Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ провели исследование о наиболее востребованных в медицине и здравоохранении цифровых технологиях. В общей сложности были проанализированы более 26 тыс. источников, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.
Как отмечается в отчете, взрывной рост цифровой медицины обеспечивают решения в области искусственного интеллекта, сенсорики, робототехники, беспроводной связи, обработки и анализа информации, дополненной и виртуальной реальности. Увеличение спроса на них связано с увеличением доли больных с хроническими заболеваниями, необходимостью обеспечить им постоянный мониторинг и длительный уход. В то же время, мощным драйвером развития цифровой медицины стала пандемия коронавируса.
Соблюдение карантинных мер, социальная дистанция и переход услуг в онлайн сделали наиболее популярной областью применения цифровых технологий телемедицину. Она позволила значительно снизить нагрузку и расходы на здравоохранение, а также повысить доступность врачебной помощи. Последнее особенно актуально для удаленных районов России.
Еще одно популярное направление – электронный документооборот. Решения для его организации повышают удобство оказания врачебных услуг и скорость передачи медицинской информации, сокращают рутинный труд врачей. Для анализа данных электронных медицинских карт и формирования рекомендаций потребуется внедрить алгоритмы искусственного интеллекта, а для этого необходимо создать единые формализованные подходы к сбору, хранению и передаче данных, а также обеспечить более высокий уровень информационной безопасности.
Большие медицинские данные, накопленные в рамках электронного медицинского документооборота, а также в ходе различных исследований, могут использоваться при создании систем поддержки принятия клинических решений.
Активно развиваются и пациентоориентированные сервисы, позволяющие быстро найти нужного врача и записаться к нему на прием, интеллектуальные чат-боты для сбора анамнеза, поиска медицинских рекомендаций.
Вследствие развития интернета медицинских вещей (IoMT) становится возможным объединение различных приборов и датчиков в целостную экосистему. Данные в ней передаются в формализованном виде в облачные хранилища, к которым может быть организован многопользовательский удаленный доступ. Это позволяет снизить число исследований с участием медперсонала, затраты на лечение, а также возможность врачебной ошибки. Кроме того, такие системы применяются для оптимизации и контроля работы медицинских учреждений, например, для оценки состояния техники или учета лекарственных средств.
Цифровая трансформация в сфере медицины, по мнению экспертов, определяет ее переход к модели 4-П. Она подразумевает предсказание и профилактику развития заболеваний, персонализацию терапии и партисипативность со стороны пациента, гарантируя доступность и высокие стандарты оказания врачебной помощи.
18 июля / 2022
Автор: Екатерина Унгурян