Публикации
Рустам Насыров
Руководитель проектов
05.09.2016

Междисциплинарный подход к анализу эффективности использования медицинских информационных систем

Меж­дис­ци­пли­нар­ный под­ход к ана­ли­зу эффек­тив­но­сти исполь­зо­ва­ния меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систем в орга­ни­за­ци­ях здра­во­охра­не­ния

Анно­та­ция. Цель иссле­до­ва­ния состо­ит в опре­де­ле­нии допол­ни­тель­ных воз­мож­но­стей повы­ше­ния эффек­тив­но­сти управ­ле­ния орга­ни­за­ци­я­ми здра­во­охра­не­ния. Зада­ча заклю­ча­ет­ся в нахож­де­нии и выде­ле­нии из запи­сей, исполь­зу­е­мых в меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систе­мах, набо­ра зави­си­мо­стей, опре­де­ля­ю­щих сте­пень вли­я­ния ана­ли­зи­ру­е­мых фак­то­ров на функ­ци­о­ни­ро­ва­ние орга­ни­за­ций. Исполь­зо­ван меж­дис­ци­пли­нар­ный под­ход с уче­том эко­но­ми­че­ско­го, тех­ни­че­ско­го и меди­цин­ско­го аспек­тов. По ито­гам про­ве­ден­ных иссле­до­ва­ний были выяв­ле­ны, сопо­став­ле­ны и сфор­му­ли­ро­ва­ны целе­вые зна­че­ния пока­за­те­лей. Сде­лан вывод о том, что на осно­ве мони­то­рин­га пред­ло­жен­ных пока­за­те­лей руко­вод­ство меди­цин­ско­го учре­жде­ния дей­стви­тель­но смо­жет вно­сить целе­на­прав­лен­ные орга­ни­за­ци­он­ные изме­не­ния в про­цесс ока­за­ния меди­цин­ской помо­щи для повы­ше­ния ее эффек­тив­но­сти.

Abstract. The purpose of the study is to determine additional opportunities for increasing efficiency in the management of health care organizations. The task is in finding and selection of accounts, used in medical information systems, which set of dependencies determine the degree of influence of analyzed factors on the functioning of organizations. Used interdisciplinary approach takes into account economic, technical and medical aspects. According to the results of the research the target values have been identified, mapped and formulated. It is concluded that on the basis of the proposed monitoring indicators the management of medical organizations will really be able to make a targeted institutional changes in the process of medical care providing in order to increase its effectiveness.

Вве­де­ние

Посто­ян­ные изме­не­ния нор­ма­тив­но­го зако­но­да­тель­ства, эко­но­ми­че­ской ситу­а­ции и раз­ви­тия средств вычис­ли­тель­ной тех­ни­ки предъ­яв­ля­ют к меди­цин­ским орга­ни­за­ци­ям новые тре­бо­ва­ния к созда­нию эффек­тив­но функ­ци­о­ни­ру­ю­щей управ­лен­че­ской систе­мы. Эффек­тив­ность свя­за­на с состо­я­ни­ем внеш­ней и внут­рен­ней сре­ды орга­ни­за­ции, а так­же со спо­соб­но­стью руко­вод­ства быст­ро адап­ти­ро­вать­ся к изме­не­ни­ям в каж­дой кон­крет­ной ситу­а­ции [1].

В насто­я­щей рабо­те пред­ла­га­ет­ся меж­дис­ци­пли­нар­ный под­ход к ана­ли­зу эффек­тив­но­сти исполь­зо­ва­ния ресурс­но­го потен­ци­а­ла меди­цин­ской орга­ни­за­ции, при­ме­ня­ю­щей спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ную инфор­ма­ци­он­ную систе­му. Рас­смат­ри­ва­ют­ся одно­вре­мен­но эко­но­ми­че­ский, тех­ни­че­ский и меди­цин­ский аспек­ты.

Цель иссле­до­ва­ния состо­ит в опре­де­ле­нии допол­ни­тель­ных воз­мож­но­стей повы­ше­ния эффек­тив­но­сти управ­ле­ния меди­цин­ски­ми орга­ни­за­ци­я­ми, вхо­дя­щи­ми в отрас­ле­вую струк­ту­ру здра­во­охра­не­ния нашей стра­ны.

Для дости­же­ния цели повы­ше­ния эффек­тив­но­сти управ­ле­ния меди­цин­ской орга­ни­за­ци­ей пред­ла­га­ет­ся сов­ме­стить при­ме­ня­е­мые в эко­но­ми­че­ских дис­ци­пли­нах кри­те­рии оцен­ки эффек­тив­но­сти, тех­ни­че­ский потен­ци­ал и реаль­ные дан­ные, полу­чен­ные из меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систем, учи­ты­вая при этом спе­ци­фи­ку сфе­ры здра­во­охра­не­ния и огра­ни­че­ния в мас­шта­бах эко­но­мии и опти­ми­за­ции, т.к. глав­ный потре­би­тель – паци­ент дол­жен не толь­ко не постра­дать, но и полу­чить повы­ше­ние каче­ства меди­цин­ско­го обслу­жи­ва­ния.

Мето­ды

Каж­дую слож­ную соци­аль­но-эко­но­ми­че­скую систе­му мож­но рас­смат­ри­вать и оце­ни­вать с раз­лич­ных сто­рон. В зави­си­мо­сти от это­го изме­ня­ет­ся набор харак­те­ри­стик, опре­де­ля­ю­щих ее рабо­ту. Под­ход, исполь­зу­е­мый в дан­ной рабо­те, – мно­го­ас­пект­ная оцен­ка эффек­тив­но­сти раз­лич­ных эта­пов ока­за­ния меди­цин­ской помо­щи.

В соот­вет­ствии с при­ня­тым меж­дис­ци­пли­нар­ным под­хо­дом сфор­му­ли­ру­ем цели и зада­чи иссле­до­ва­ния. Наша зада­ча – най­ти и выде­лить из запи­сей, исполь­зу­е­мых в меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систе­мах, набор зави­си­мо­стей, опре­де­ля­ю­щих сте­пень вли­я­ния ана­ли­зи­ру­е­мых фак­то­ров на резуль­тат. На осно­ве их ана­ли­за мож­но вно­сить целе­на­прав­лен­ные изме­не­ния в про­цесс ока­за­ния меди­цин­ской помо­щи для повы­ше­ния его эффек­тив­но­сти.

Так как про­из­во­дит­ся ана­лиз раз­лич­ных ста­дий под­го­тов­ки и реа­ли­за­ции лечеб­но­го про­цес­са, в каче­стве пер­во­го шага целе­со­об­раз­но про­ве­сти оцен­ку дли­тель­но­сти их реа­ли­за­ции. Рас­смот­рим, в част­но­сти, вре­мя про­хож­де­ния паци­ен­том оче­ре­ди к каж­до­му вра­чу или каби­не­ту. Вопро­сы обра­зо­ва­ния и ана­ли­за оче­ре­дей хоро­шо иссле­до­ва­ны в под­раз­де­ле тео­рии веро­ят­но­стей под назва­ни­ем «Тео­рия мас­со­во­го обслу­жи­ва­ния». В этом слу­чае целью иссле­до­ва­ния явля­ет­ся раци­о­наль­ный выбор струк­ту­ры пото­ков потре­би­те­лей.

Одна­ко модель дви­же­ния паци­ен­тов через раз­лич­ные каби­не­ты и узлы в меди­цин­ской орга­ни­за­ции зна­чи­тель­но слож­нее, чем абстракт­ная заправ­ка с четырь­мя колон­ка­ми и оче­ре­дью машин. В орга­ни­за­ции име­ет­ся несколь­ко вза­и­мо­свя­зан­ных мест ока­за­ния меди­цин­ской помо­щи и интен­сив­ность пото­ка паци­ен­тов в каж­дом из них может зави­сеть от коли­че­ства спе­ци­а­ли­стов, выда­ю­щих направ­ле­ния на преды­ду­щем эта­пе. Вопро­сы ана­ли­за подоб­ных слож­ных систем изу­ча­ет под­раз­дел тео­рии оче­ре­дей под назва­ни­ем «Тео­рия сетей мас­со­во­го обслу­жи­ва­ния», кото­рый и пред­ла­га­ет­ся исполь­зо­вать в каче­стве мате­ма­ти­че­ско­го аппа­ра­та.

За осно­ву пред­ла­га­ет­ся при­нять набор пока­за­те­лей эффек­тив­но­сти из тео­рии сетей мас­со­во­го обслу­жи­ва­ния, экс­тра­по­ли­руя его на нашу пред­мет­ную область и допол­нив соб­ствен­ны­ми:

1) сред­нее вре­мя дли­тель­но­сти слу­чая лече­ния;

2) сред­нее коли­че­ство услуг, нахо­дя­щих­ся в ожи­да­нии выпол­не­ния;

3) сред­нее вре­мя ожи­да­ния выпол­не­ния услу­ги;

4) отно­си­тель­ная про­пуск­ная спо­соб­ность;

5) доля выпол­нен­ных услуг.

Резуль­та­ты

В каче­стве экс­пе­ри­мен­таль­ных дан­ных для ана­ли­за были исполь­зо­ва­ны депер­со­ни­фи­ци­ро­ван­ные запи­си, сде­лан­ные спе­ци­а­ли­ста­ми одной из мно­го­про­филь­ных кли­ник Санкт-Петер­бур­га в 2014 г. Дан­ные фор­ми­ро­ва­лись и обра­ба­ты­ва­лись с уче­том функ­ци­о­на­ла ана­ли­ти­ки МИС «qMS».

При рас­че­те сред­ней дли­тель­но­сти слу­чая лече­ния tср.случ. в днях учи­ты­ва­лись толь­ко ста­ци­о­нар­ные эпи­зо­ды по сле­ду­ю­щей фор­му­ле (1):

(1)

где n – коли­че­ство ста­ци­о­нар­ных слу­ча­ев лече­ния, создан­ных в рас­смат­ри­ва­е­мый день; tслуч. – дли­тель­ность слу­чая лече­ния в днях.

Так как стан­дар­ты лече­ния для каж­дой нозо­ло­гии отли­ча­ют­ся по реко­мен­ду­е­мо­му коли­че­ству дней гос­пи­та­ли­за­ции, изна­чаль­но было реше­но про­ве­сти ана­лиз 3 – 5 наи­бо­лее рас­про­стра­нен­ных забо­ле­ва­ний. Одна­ко в резуль­та­те их ана­ли­за и всей сово­куп­но­сти в целом были выяв­ле­ны при­су­щие всем пико­вые зна­че­ния. Поэто­му мы не при­во­дим 5 одно­тип­ных гра­фи­ков по каж­до­му диа­гно­зу, а огра­ни­чим­ся одним (рису­нок 1).

Рису­нок 1. Сред­няя дли­тель­ность слу­чая лече­ния

В рам­ках тео­рии сетей мас­со­во­го обслу­жи­ва­ния мож­но пред­по­ло­жить, что чем дли­тель­ность мень­ше, тем эффек­тив­ней систе­ма. Но с уче­том рас­смат­ри­ва­е­мой сфе­ры дея­тель­но­сти это утвер­жде­ние невер­но. Дан­ный пока­за­тель может рас­смат­ри­вать­ся отно­си­тель­но реко­мен­ду­е­мо­го меди­ко-эко­но­ми­че­ски­ми стан­дар­та­ми (МЭС) сро­ка лече­ния tМЭС по каж­до­му диа­гно­зу. Так как реаль­ные сро­ки дли­тель­но­сти забо­ле­ва­ний суще­ствен­но отли­ча­ют­ся по паци­ен­там, а резуль­ти­ру­ю­щие зна­че­ния тяго­те­ют к реко­мен­до­ван­ным в МЭС, мож­но сде­лать вывод о том, что на реше­ние о выпис­ке доста­точ­но весо­мое зна­че­ние ока­зы­ва­ют поло­же­ния, раз­ра­бо­тан­ные мини­стер­ством.

При рас­че­те коли­че­ства услуг, нахо­дя­щих­ся в ожи­да­нии выпол­не­ния Nож.усл., исполь­зо­ва­лись дан­ные о назна­че­ни­ях услуг в целом по меди­цин­ской орга­ни­за­ции (рису­нок 2). Ана­ли­зи­руя дан­ный пока­за­тель, напри­мер, по отдель­ным спе­ци­аль­но­стям вра­чей или направ­ле­ний руко­вод­ство меди­цин­ской орга­ни­за­ции, видя, что идет тренд на повы­ше­ние оче­ре­ди, может под­клю­чать допол­ни­тель­ный пер­со­нал. Соот­вет­ствен­но целе­вое зна­че­ние пока­за­те­ля долж­но стре­мить­ся к мини­му­му. Тренд на уве­ли­че­ние коли­че­ства услуг в ожи­да­нии может быть свя­зан с лет­ним пери­о­дом отпус­ков, т.к. коли­че­ство при­ни­ма­ю­щих вра­чей умень­ша­ет­ся. Когда вра­чи выхо­дят из отпус­ка, коли­че­ство паци­ен­тов, ожи­да­ю­щих выпол­не­ния услуг, реа­ги­ру­ет с доста­точ­но понят­ной задерж­кой, свя­зан­ной с необ­хо­ди­мо­стью рас­са­сы­ва­ния оче­ре­ди.

Рису­нок 2. Коли­че­ство услуг, нахо­дя­щих­ся в ожи­да­нии выпол­не­ния

Сред­нее вре­мя ожи­да­ния при­е­ма tср.ожид. рас­счи­ты­ва­лось как вре­мя в днях от момен­та запи­си на услу­гу до ее выпол­не­ния для назна­че­ний, создан­ных в дан­ную дату (рису­нок 3), по сле­ду­ю­щей фор­му­ле (2):


(2)

где n – коли­че­ство услуг, назна­че­ние на кото­рые созда­ны в рас­смат­ри­ва­е­мую дату; Dвып. – дата выпол­не­ния; Dназ. – дата созда­ния назна­че­ния.

Учи­ты­ва­лись толь­ко выпол­нен­ные услу­ги. Дан­ный пока­за­тель напря­мую свя­зан с коли­че­ством услуг, ожи­да­ю­щих выпол­не­ния. Соот­вет­ствен­но целе­вое зна­че­ние пока­за­те­ля долж­но стре­мить­ся к мини­му­му.

Рису­нок 3. Сред­нее вре­мя ожи­да­ния выпол­не­ния услу­ги

Про­пуск­ная спо­соб­ность лечеб­но­го учре­жде­ния P рас­счи­ты­ва­лась как доля выпол­нен­ных услуг отно­си­тель­но всех создан­ных назна­че­ний в дан­ную дату (рису­нок 4) по сле­ду­ю­щей фор­му­ле (3):

(3)

где Nвып. – коли­че­ство выпол­нен­ных в рас­смат­ри­ва­е­мую дату услуг; Nназ. – коли­че­ство создан­ных в рас­смат­ри­ва­е­мую дату назна­че­ний.

Целе­вым явля­ет­ся зна­че­ние 100%. При сни­же­нии про­пуск­ной спо­соб­но­сти обра­зу­ют­ся оче­ре­ди, при уве­ли­че­нии воз­мож­на недо­за­гру­жен­ность пер­со­на­ла. Как вид­но из гра­фи­ка, дан­ный пока­за­тель кор­ре­ли­ру­ет с преды­ду­щи­ми: с сере­ди­ны июля по конец авгу­ста вслед­ствие низ­кой про­пуск­ной спо­соб­но­сти обра­зо­ва­лись оче­ре­ди, с кон­ца сен­тяб­ря по октябрь оче­ре­ди сни­зи­лись. Про­пуск­ная спо­соб­ность име­ет тен­ден­цию к повы­ше­нию в тот момент, когда релак­си­ру­ю­щие спо­соб­но­сти орга­ни­за­ции при­хо­дят в ста­биль­ное состо­я­ние, т.е. струк­ту­ра оче­ре­ди ста­но­вит­ся рав­но­мер­ной.

Рису­нок 4. Отно­си­тель­ная про­пуск­ная спо­соб­ность

Послед­ний пока­за­тель V рас­счи­ты­вал­ся как доля выпол­нен­ных услуг, назна­че­ние на кото­рые было созда­но в дан­ную дату, за выче­том услуг, на кото­рые паци­ент не явил­ся или услу­га была отме­не­на (рису­нок 5), по фор­му­ле (4):

(4)

где Nвып. – коли­че­ство выпол­нен­ных в рас­смат­ри­ва­е­мую дату услуг; Nотм. – коли­че­ство услуг с неяв­кой или отме­ной в рас­смат­ри­ва­е­мую дату.

Наблю­да­ет­ся опре­де­лен­ная кор­ре­ля­ция меж­ду коли­че­ством паци­ен­тов, нахо­дя­щих­ся в оче­ре­ди, и дли­тель­но­стью лече­ния. Дале­ко не все паци­ен­ты согла­ша­ют­ся с необ­хо­ди­мо­стью ожи­да­ния услу­ги и ухо­дят из оче­ре­ди. Соот­вет­ствен­но появ­ля­ет­ся тренд на повы­ше­ние пока­за­те­ля, когда оче­редь сни­жа­ет­ся. Целе­вым явля­ет­ся зна­че­ние 100%.

Рису­нок 5. Доля выпол­нен­ных услуг

Обсуж­де­ние

Эко­но­ми­че­ские нау­ки, как пра­ви­ло, для повы­ше­ния эффек­тив­но­сти меди­цин­ских орга­ни­за­ций исполь­зу­ют схе­мы реин­жи­ни­рин­га биз­нес-про­цес­сов на осно­ве эмпи­ри­че­ско­го или про­гноз­но-веро­ят­ност­но­го под­хо­да: анке­ти­ро­ва­ние сотруд­ни­ков, ана­лиз регла­мент­ных доку­мен­тов, моде­ли­ро­ва­ние на осно­ве этих дан­ных схем биз­нес-про­цес­сов в одной из стан­дарт­ных мето­до­ло­гий (IDEF, UML, ER-моде­ли). После чего дела­ет­ся пред­ло­же­ние по опти­ми­за­ции про­цес­сов. Эко­но­ми­че­ское обос­но­ва­ние эффек­тив­но­сти пред­ла­га­е­мых изме­не­ний под­твер­жда­ет­ся про­гно­сти­че­ски­ми рас­че­та­ми на осно­ве усред­нен­ных для отрас­ли дан­ных, функ­ци­о­наль­но-сто­и­мост­но­го ана­ли­за, при­ме­не­ния исклю­чи­тель­но эко­но­ми­че­ских кри­те­ри­ев (чистый дис­кон­ти­ро­ван­ный доход, внут­рен­няя нор­ма доход­но­сти, срок оку­па­е­мо­сти инве­сти­ций) [2]. В неко­то­рых слу­ча­ях про­из­во­дит­ся ими­та­ци­он­ное моде­ли­ро­ва­ние [3]. Дан­ные из меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систем (МИС) в рас­чет не берут­ся, исполь­зу­ют­ся в основ­ном дан­ные из систем адми­ни­стра­тив­но-хозяй­ствен­но­го или бух­гал­тер­ско­го уче­та.

Тех­ни­че­ские нау­ки не рас­смат­ри­ва­ют вопро­сы эффек­тив­но­сти орга­ни­за­ции рабо­ты учре­жде­ний здра­во­охра­не­ния. Основ­ной упор дела­ет­ся на тех­ни­че­скую состав­ля­ю­щую инфор­ма­ци­он­ных систем и тех­но­ло­гий: схе­мы и струк­ту­ры обра­бот­ки дан­ных, вза­и­мо­дей­ствие с ком­по­нен­та­ми РФ ЕГИСЗ [4].

Меди­цин­ские нау­ки во гла­ву угла, по понят­ным при­чи­нам, ста­вят каче­ство меди­цин­ско­го обслу­жи­ва­ния, здо­ро­вье насе­ле­ния. Эффек­тив­ность функ­ци­о­ни­ро­ва­ния орга­ни­за­ции рас­смат­ри­ва­ет­ся при­ме­ни­тель­но к пока­за­те­лям смерт­но­сти, забо­ле­ва­е­мо­сти, дан­ных из набо­ра регла­мен­ти­ро­ван­ных ста­ти­сти­че­ских отче­тов. Исполь­зо­ва­ние дан­ных инфор­ма­ци­он­ных систем так­же сво­дит­ся к полу­че­нию и ана­ли­зу пере­чис­лен­ных выше пока­за­те­лей.

О необ­хо­ди­мо­сти раз­ви­тия меж­дис­ци­пли­нар­но­го под­хо­да в иссле­до­ва­ни­ях для реше­ния задач наци­о­наль­ной без­опас­но­сти в обла­сти нау­ки и тех­но­ло­гий гово­рит­ся в ука­зе Пре­зи­ден­та РФ от 31 декаб­ря 2015 г. № 683 «О Стра­те­гии наци­о­наль­ной без­опас­но­сти Рос­сий­ской Феде­ра­ции» [5].

Соглас­но дан­ным опро­сов по резуль­та­там анке­ти­ро­ва­ния 384 лиде­ров экс­перт­но­го сооб­ще­ства в рам­ках еже­год­ной спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ной кон­фе­рен­ции «Инфор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии в меди­цине 2015», про­шед­шей в Москве 8 – 9 октяб­ря 2015 г., подав­ля­ю­щее боль­шин­ство экс­пер­тов пред­по­ла­га­ет скон­цен­три­ро­вать­ся в бли­жай­шие два года на исполь­зо­ва­нии сфор­ми­ро­ван­ной инфра­струк­ту­ры для повы­ше­ния эффек­тив­но­сти и каче­ства меди­цин­ских услуг. Так почти 60% опро­шен­ных пла­ни­ру­ют задей­ство­вать инфор­ма­цию, соби­ра­е­мую меди­цин­ски­ми инфор­ма­ци­он­ны­ми систе­ма­ми, для ана­ли­за и опти­ми­за­ции про­цес­сов внут­ри орга­ни­за­ции [6].

Здесь под эффек­тив­но­стью пони­ма­ет­ся соот­но­ше­ние меж­ду полу­чен­ны­ми резуль­та­та­ми и поне­сен­ны­ми при этом затра­та­ми. Соот­вет­ствен­но эффек­тив­ной счи­та­ет­ся та меди­цин­ская орга­ни­за­ция, кото­рая при наи­мень­шем коли­че­стве затрат выле­чи­ла наи­боль­шее коли­че­ство паци­ен­тов.

По резуль­та­там обзор­но­го ана­ли­за ста­тей науч­ных иссле­до­ва­ний для рас­смат­ри­ва­е­мой сфе­ры услуг – здра­во­охра­не­ния, при­ме­не­ние мате­ма­ти­че­ско­го аппа­ра­та тео­рии сетей мас­со­во­го обслу­жи­ва­ния для повы­ше­ния эффек­тив­но­сти исполь­зо­ва­ния ресур­сов меди­цин­ской орга­ни­за­ции выяви­ло малое коли­че­ство при­ме­ров прак­ти­че­ско­го исполь­зо­ва­ния на тер­ри­то­рии Рос­сий­ской Феде­ра­ции. Ана­лиз воз­мож­но­сти ее при­ме­не­ния рас­смат­ри­вал­ся в основ­ном в зару­беж­ных изда­ни­ях [7 – 9].

Выво­ды

По ито­гам про­ве­ден­ных иссле­до­ва­ний на осно­ве пер­вич­ных запи­сей МИС были выяв­ле­ны, сопо­став­ле­ны и сфор­му­ли­ро­ва­ны целе­вые зна­че­ния пока­за­те­лей:

1. Сред­нее вре­мя дли­тель­но­сти слу­чая лече­ния tср.случ.→tМЭС.

2. Сред­нее коли­че­ство услуг в ожи­да­нии выпол­не­ния Nож.усл.→min.

3. Сред­нее вре­мя ожи­да­ния выпол­не­ния услу­ги tср.ожид.→min.

4. Отно­си­тель­ная про­пуск­ная спо­соб­ность P→100%.

5. Доля выпол­нен­ных услуг V→100%.

По резуль­та­там ана­ли­за зави­си­мо­стей этих пока­за­те­лей обна­ру­же­но, что систе­ма ста­би­ли­зи­ру­ет­ся не в момент нор­ма­ли­за­ции коли­че­ства при­ни­ма­ю­щих спе­ци­а­ли­стов, а с опре­де­лен­ным вре­мен­ным лагом, затра­чи­ва­е­мым на рас­са­сы­ва­ние оче­ре­ди.

Сле­до­ва­тель­но, мож­но сде­лать вывод о том, что на осно­ве мони­то­рин­га пред­ло­жен­ных пока­за­те­лей руко­вод­ство меди­цин­ско­го учре­жде­ния дей­стви­тель­но смо­жет вно­сить целе­на­прав­лен­ные орга­ни­за­ци­он­ные изме­не­ния в про­цесс ока­за­ния меди­цин­ской помо­щи для повы­ше­ния ее эффек­тив­но­сти.

Спи­сок лите­ра­ту­ры

1. Ерма­ко­ва С. Э. Осно­во­по­ла­га­ю­щие прин­ци­пы моде­ли­ро­ва­ния эффек­тив­ной систе­мы управ­ле­ния биз­нес-про­цес­са­ми в меди­цин­ских орга­ни­за­ци­ях /​/​Вест­ник Сам­ГУПС. 2011. № 1. С. 43 – 48.

2. Гули­ев Я.И., Гули­е­ва И.Ф., Рюми­на Е.В., Малых В.Л., Фохт О.А., Тав­лы­ба­ев Э.Ф., Вах­ри­на А.Ю. Под­ход к оцен­ке эко­но­ми­че­ской эффек­тив­но­сти меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систем /​/​Мене­джер здра­во­охра­не­ния. 2013. № 4. С. 27 – 37.

3. Малы­ше­ва Е. Н., Гольд­штейн С. Л. Обзор инстру­мен­та­рия ими­та­ци­он­но­го моде­ли­ро­ва­ния систе­мы орга­ни­за­ции меди­цин­ской помо­щи как слож­ной дина­ми­че­ской струк­ту­ры /​/​Врач и инфор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии. 2010. № 3. С. 31 – 37.

4. Гусев А.В. Меди­цин­ские инфор­ма­ци­он­ные систе­мы: состо­я­ние, уро­вень исполь­зо­ва­ния и тен­ден­ции /​/​Врач и инфор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии. 2011. № 3. С. 6 – 14.

5. О Стра­те­гии наци­о­наль­ной без­опас­но­сти Рос­сий­ской Феде­ра­ции. Указ Пре­зи­ден­та РФ от 31 декаб­ря 2015 г. № 683. Интер­нет-ресурс: http://www.scrf.gov.ru/documents/1/133.html (Дата обра­ще­ния: 07.04.2016).

6. Инфор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии в меди­цине 2015. Еже­год­ный обзор и ана­лиз экс­перт­ных оце­нок и сце­на­ри­ев раз­ви­тия. Интер­нет-ресурс: http://itm.consef.ru/dl/2015/2015_IT_in_Medicine_Russia_Annual_review.pdf (Дата обра­ще­ния: 07.04.2016).

7. Jiang Lixiang, Giachetti Ronald. A queueing network model to analyze the impact of parallelization of care on patient cycle time /​/ Health Care Management Science. 2008. № 11. Issue 3. Pp. 248 – 261.

8. Gupta Diwakar. Queueing Models for Healthcare Operations /​/​Handbook of Healthcare Operations Management. Springer, 2013. Pp. 19 – 44.

9. Vikas Singh. Use of Queuing Models in Health. Интер­нет-ресурс: http://works.bepress.com/vikas_singh/4/ (Дата обра­ще­ния: 07.04.2016).