Университетская клиника МГУ внедряет интеллектуальные системы поддержки врачебных решений, позволяющие развивать потенциал существующих ИТ-платформ. Собственные разработки клиники уже показывают результаты на практике, включая автоматизацию процессов диагностики и удаленный мониторинг пациентов. О ключевых инициативах рассказала Ляля Габбасова, заместитель директора по общим вопросам Университетской клиники МНОИ МГУ на qConference-2025.
Современные медицинские информационные системы обладают высоким потенциалом, особенно в части интеграции специализированных программных решений для поддержки принятия врачебных решений. Эти решения, в отличие от административных модулей, представляют собой интеллектуальные инструменты, расширяющие функциональность МИС и оптимизирующие работу врача, особенно в сложных и часто встречающихся областях медицины.
Университетская клиника МГУ имени М. В. Ломоносова многофункциональна: она сочетает оказание медицинской помощи с проведением научных исследований. Это определяет ее уникальную структуру, включающую клинические и научные подразделения. Особенностью Университетской клиники МГУ является наличие поликлиники, работающей в рамках территориальной программы госгарантий Москвы. Структура федеральной организации предусматривает работу в двух медицинских информационных системах и, с учетом ограниченной совместимости с ЕМИАС, осложняет обмен данными и полноценное использование цифровых инструментов. Для устранения этих барьеров клиника разрабатывает собственные автоматизированные решения, направленные на поддержку врачебных решений.
Экспертные инициативы Московского государственного университета уже находят практическое применение. Одними из направлений развития информационных технологий в МГУ являются: автоматизация диагностических процессов и удаленный сбор данных в единую базу; разработка систем поддержки принятия врачебных решений на уровне первичного звена здравоохранения.
Об этом рассказала Ляля Габбасова, заместитель директора по общим вопросам Университетской клиники МНОИ МГУ имени М. В. Ломоносова, на qConference-2025 в Санкт-Петербурге.
Об этом рассказала Ляля Габбасова, заместитель директора по общим вопросам Университетской клиники МНОИ МГУ имени М. В. Ломоносова, на qConference-2025 в Санкт-Петербурге.
Новые технологии для профилактических осмотров
- Ляля ГаббасоваЗаместитель директора по общим вопросам Университетской клиники МНОИ МГУ имени М.В.ЛомоносоваС февраля 2024 года в рамках нормативного регулирования внедрены системы удаленного мониторинга для проведения предрейсовых и предсменных медосмотров. Для этого используются различные электронные устройства сбора информации, данные с которых, несмотря на различия в характеристиках оборудования, проходят стандартизацию и метрологическую проверку. Наша клиника совместно с индустриальным партнером разработала автоматизированный комплекс для сбора базовых антропометрических показателей в рамках профилактических осмотров, что позволяет направлять стандартизированные данные напрямую в электронную карту пациента без участия врача. Все это для совершенствования организационных процессов проведения медицинских, профилактических осмотров и диспансеризации, а единая база данных позволяет получить аналитические данные по популяционному здоровью.
Комплекс данных для автоматизированной дистанционной передачи включает следующие параметры: рост, вес, оценку артериального давления, температуры, насыщения крови кислородом, гемоглобин, холестерин, глюкоза крови, и другие необходимые параметры для оценки состояния здоровья.
Аппаратно-диагностические комплексы – новые горизонты профилактики
Еще одна разработка — аппаратно-диагностические комплексы, используемые в отделении профилактики университетской клиники. С их помощью проводится автоматизированный сбор анкетных, антропометрических и физиологических данных. Они предоставляют преимущества первичному звену здравоохранения, когда в здравпунктах, где фельдшер наделен полномочиями врача, информация может собираться и передаваться врачу для телемедицинской консультации. Это расширяет возможности использования оборудования, предусмотренного табелем оснащения.
Цифровизация внутри университетской клиники
В связи с отсутствием интеграции между разными информационными системами (МИС стационара и поликлиники), специалисты клиники разработали собственную информационную систему в виде модуля, объединяющего автоматизированные комплексы из поликлиники и фельдшерских здравпунктов, расположенных на кампусе МГУ. Система работает в режиме онлайн, позволяет отслеживать работу оборудования и собирать данные анкетирования и параметров здоровья. Таким образом, в единой базе данных аккумулируется ценная информация, особенно о здоровье студентов МГУ. Это направлено на повышение качества и доступности профилактических медосмотров.
- Ляля ГаббасоваЗаместитель директора по общим вопросам Университетской клиники МНОИ МГУ имени М.В.ЛомоносоваНедавние изменения в законодательстве открывают возможность проведения профилактических осмотров и диспансеризации непосредственно на рабочих местах и в учебных заведениях. Это значительно упрощает сбор данных, создавая потенциал для формирования комплексной базы, охватывающей все необходимые параметры здоровья. Объединение этих данных, даже если они изначально поступают из разных МИС, позволит сформировать уникальную базу, содержащую полную историю информации о каждом пациенте и обследуемой популяции населения. В результате мы сможем более точно оценивать состояние здоровья различных возрастных групп населения и эффективно отслеживать динамику важных показателей.
Искусственный интеллект в медицине: диагностика, новые технологии для раннего выявления заболеваний и маршрутизация
Сейчас эксперты университетской клиники трудятся над созданием интеллектуальной системы поддержки врачебных решений, направленной на своевременное выявление заболеваний костно-мышечной системы. Эта инициатива особенно актуальна в условиях дефицита узких специалистов, например, ревматологов, и необходимости ранней диагностики патологий, которые приводят к значительному снижению качества жизни пациентов и требуют дорогостоящего лечения. Система строится на анализе больших данных с использованием методов искусственного интеллекта, что позволяет: дифференцировать показатели (например, уровни мочевой кислоты) для различных заболеваний, выявлять характерные симптомокомплексы, создавать надежную валидированную базу данных.
Особое внимание уделяется разработке графовых систем и нейроэлектронных сетей, которые будут помогать не только врачам, но и фельдшерам в маршрутизации пациентов. Интеграция с телемедицинскими решениями позволит оперативно проводить удаленные консультации. Создаваемый электронный помощник, сочетающий медицинские знания, данные электронных карт и диагностические модули, соответствует международным трендам цифровизации медицины. Его внедрение позволит существенно повысить качество и эффективность оказания медицинской помощи на первичном уровне.
- Ляля ГаббасоваЗаместитель директора по общим вопросам Университетской клиники МНОИ МГУ имени М.В.ЛомоносоваОдной из ключевых задач, по которой мы обращаемся за помощью к сотрудникам СП. АРМ, является создание модуля для поддержки рационального назначения антибиотиков в МИС. Они используются повсеместно в трех основных режимах, и их выбор часто затруднен из-за широкого ассортимента и недостаточной осведомленности врачей о сложных взаимодействиях между микроорганизмом, препаратом и иммунной системой пациента, что может приводить к побочным реакциям или неэффективности лечения.
МГУ продолжает активное развитие электронной медицинской карты
Для решения ключевых задач клинической практики специалисты университетской клиники МГУ разработали технологическое задание по модернизации системы.
Новый функционал включает цветовую маркировку блоков в МИС qMS, что позволит:
- Повысить качество оказания медицинской помощи
- Унифицировать обучение врачей
- Оптимизировать работу с лекарственными препаратами
- Автоматизировать формирование аптечных заявок
Это решение особенно значимо в условиях борьбы с антибиотикорезистентностью и необходимости совершенствования клинических процессов. В данном направлении команда СП. АРМ готова оказать всестороннюю технологическую поддержку, подтверждая свою репутацию надежного партнера в реализации передовых цифровых решений для здравоохранения.
12 сентября / 2025
Автор: Полина Харечко
