Тренды цифровизации медицины: аналитика данных

По данным Gartner, в 2022 году 90% компаний считают информацию своим ключевым активом, а ее аналитику – важнейшей компетенцией сотрудников. Организации, которые сегодня не управляют данными, упускают возможности и теряют деньги. 

При этом список методов анализа, предлагаемых сегодня, исчерпывающий – от краудсорсинга до машинного обучения и моделирования и доступен для любой сферы. 

Зачем медикам аналитика?

Медицина – регулятор больших объемов информации, от клинических показателей до финансовых. Здравоохранение генерирует больше 30% всех существующих данных и их нужно постоянно анализировать по множеству метрик.

Аналитика помогает врачам более точно ставить диагнозы, прогнозировать течение заболеваний, персонализировать лечение и многое другое. Она может использоваться для отслеживания прогресса в достижении стратегических целей, управления расходами и контроля движения денежных средств, повышения уровня качества и безопасности медпомощи.

Кроме того, аналитика дает возможность собирать, организовывать, анализировать и представлять данные органам контроля, что снижает вероятность получения санкций или штрафов за несоблюдение требований медицинскими организациями.

Аналитические инструменты в qMS

На российском рынке до недавнего времени были представлены системы аналитики Power BI, SAP, IBM и других крупных вендоров. После их ухода весной остались только относительно молодые российские BI-платформы, но ни одна из них не заточена под медицинскую деятельность.

Мы решили разработать аналитический инструмент, удовлетворяющий потребности в информации каждого пользователя. При этом одинаково удобный в использовании в мобильном устройстве, персональном компьютере или информационной панели, и позволяющий онлайн получать необходимую и достоверную аналитику. Так появился ситуационно-аналитический центр. В его основе – метод сценариев, который определяет вероятные тенденции развития событий и возможные последствия принимаемых решений, с целью выбора наиболее подходящей альтернативы решения

Вадим Жук, заместитель главного врача по кардиологии многопрофильной клиники им. Н.И. Пирогова, медицинский советник СП.АРМ

САЦ предназначен для консолидации и обработки данных из разных источников в режиме реального времени. Анализ и представление информации для принятия решения организовано на четырех уровнях.

Сначала вся информация аккумулируется в единой базе DWH, созданной на основе технологий открытого ПО. Данные из любых СУБД медицинской организации консолидируются и очищаются, формируя единое хранилище.

Затем подключается визуализатор сценариев.  Он объединяет необходимые данные на заранее определенную тему, и пользователь может изучить их в виде сгруппированных дашбордов. Это может быть, например, количество поступивших пациентов, свободные койко-места или любые другие данные по запросу. 

У каждого сценария есть нормальная реакция, оптимистичная и пессимистичная. Этого достаточно, чтобы сигнализировать, какое решение оптимально для данной категории.

Уровень визуализатора сценариев.

Уровень визуализатора сценариев предполагает, что пользоваться им можно сразу, «из коробки». Если же пользователь хочет получить доступ к базе, которая собирает данные из qMS, то он должен хотя бы минимально знать Python.

Третий уровень – BI-подсистема qMS, гибкая и интерактивная, с различными наборами фильтров, параметров и визуализаций. Ее можно назвать аналитической панелью, где пользователю доступен просмотр информации в любом разрезе.

В основе системы – ETL процесс извлечения данных. Они передаются на модель, которая создает отчеты, аналитику, прогнозирует и использует все методы статистики. Инструмент схож со сводными таблицами Excel, но с иной глубиной погружения.

Последний уровень – коммуникационная платформа. Изначально она рассматривалась как универсальное решение для мессенджера qMS или любого другого массового мессенджера с возможностью работы в интерфейсе исходя из роли пользователя.

Уже запущены telegram-боты для коммуникации между пациентами и медучреждениями. Они позволяют рассылать сообщения о готовности лабораторных и диагностических исследований, помогают наладить взаимодействие внутри клиники. Врач может получить информацию о состоянии здоровья пациента, какой-то критической ситуации, зарегистрировать неблагоприятное событие, возникшее в процессе лечения и быстро внести информацию в МИС.

Ситуационно-аналитический центр qMS это комплекс рабочих мест для персональной и коллективной аналитической работы. Он помогает принимать стратегические, управленческие, медицинские и другие решения опираясь на углубленную обработку оперативной информации в удобном визуальном формате.

11 ноября / 2022
Автор: Екатерина Унгурян
Наши контакты
Санкт-Петербург, Гаккелевская улица 21А,
"Балтийский деловой центр"

    Отправляя данную форму, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и правилами нашего сайта

    Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.