Нагрузка на систему здравоохранения растет с каждым годом. Чтобы качественно
с ней справляться, необходимо неуклонно повышать эффективность автоматизации медицинской помощи. В таких условиях системы поддержки принятия решений (СППР) становятся не просто технологическим трендом, а экономической необходимостью.
с ней справляться, необходимо неуклонно повышать эффективность автоматизации медицинской помощи. В таких условиях системы поддержки принятия решений (СППР) становятся не просто технологическим трендом, а экономической необходимостью.
Недавнее исследование ФГБУ «ЦНИИОИЗ» оценило социально-экономическую эффективность СППР на примере отдельно взятого сервиса. Результаты показывают: грамотно внедренная СППР
не только улучшает качество помощи, но и приносит измеримую финансовую отдачу — что особенно актуально в период, когда клиники ищут способы сократить расходы без ущерба для пациентов.
не только улучшает качество помощи, но и приносит измеримую финансовую отдачу — что особенно актуально в период, когда клиники ищут способы сократить расходы без ущерба для пациентов.
Как повысить качество жизни и оптимизировать затраты с помощью СППР
Исследование формата «случай-контроль» охватило 18 медицинских организаций в трех субъектах РФ — Волгоградской и Липецкой областях, а также Удмуртской Республике. Врачебные участки были разделены на две группы: группа внедрения, где применялась СППВР «ТОП-3 диагнозов», и группа сравнения,
где этот сервис не использовался. В анализ включены данные о 50 566 человек, прикрепленных к 31 терапевтическому участку, в том числе 69,0% трудоспособного возраста. Период наблюдения составил один год. Данные выгружались из электронных медицинских карт пациентов МИС медицинских организаций.
Сравнение групп показало различия по ключевым показателям. Там, где работала система поддержки принятия решений, пациенты реже попадали в стационар и реже требовали экстренной помощи.
Так, в группе внедрения скорая помощь выезжала всего к 1,3% пациентов, тогда как в группе сравнения — уже к 2,9%. Направления в стационар после вызова СМП составили 2,7% против 9,9%. В то же время охват диспансерным наблюдением оказался выше там, где применялась СППВР: 47,7% против 39,8%.
где этот сервис не использовался. В анализ включены данные о 50 566 человек, прикрепленных к 31 терапевтическому участку, в том числе 69,0% трудоспособного возраста. Период наблюдения составил один год. Данные выгружались из электронных медицинских карт пациентов МИС медицинских организаций.
Сравнение групп показало различия по ключевым показателям. Там, где работала система поддержки принятия решений, пациенты реже попадали в стационар и реже требовали экстренной помощи.
Так, в группе внедрения скорая помощь выезжала всего к 1,3% пациентов, тогда как в группе сравнения — уже к 2,9%. Направления в стационар после вызова СМП составили 2,7% против 9,9%. В то же время охват диспансерным наблюдением оказался выше там, где применялась СППВР: 47,7% против 39,8%.
Отдельно исследователи рассчитали показатель DALY (Disability-Adjusted Life Year – годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности). Он отражает не только факт сохраненной жизни, но и ее качество: сколько лет полноценной жизни удалось сохранить благодаря предотвращенным осложнениям и смертям. Результат: 37,4 сохраненных DALY
на один терапевтический участок в год. Так, для поликлиники со 100 тыс. прикрепленного населения это 2200 сохраненных лет жизни ежегодно.
на один терапевтический участок в год. Так, для поликлиники со 100 тыс. прикрепленного населения это 2200 сохраненных лет жизни ежегодно.
График по результатам исследования ФГБУ «ЦНИИОИЗ»: суммарные прямые и косвенные затраты, которые можно предотвратить за счет внедрения СППВР «ТОП-3 диагнозов»
Как СППР помогает клинике экономить средства
Полученные в исследовании результаты могут указывать не только на экономию региональных бюджетов ОМС. Инструменты, заложенные в СППР, способны высвобождать финансовые ресурсы каждой конкретной клиники, где внедрена эта система. Снижение количества вызовов скорой помощи и госпитализаций означают разгрузку приемных отделений, сокращение коечных дней и уменьшение нагрузки на стационарную службу. А рост охвата диспансерным наблюдением – это предотвращение обострений хронических заболеваний, которые иначе потребуют дорогостоящего лечения.
Таким образом, в условиях дефицита ресурсов, когда каждая клиника ищет способы оптимизировать расходы без ущерба для качества, СППР становится не «дорогой опцией», а самоокупающимся инструментом, способным в короткий срок значительно снизить финансовую нагрузку на клинику.
Для достижения такого экономического эффекта необходим тщательный выбор СППР. Важны не только возможности самой системы, но и то, как она будет взаимодействовать с МИС клиники. Так, в МИС qMS от компании СП.АРМ СППР встроена в базовую комплектацию системы и работает на всех этапах лечебно-диагностического процесса. Это позволяет клинике не заниматься поиском дополнительного сервиса и его интеграцией. При внедрении МИС предусмотрена настройка СППВР, включающей в себя:
Таким образом, в условиях дефицита ресурсов, когда каждая клиника ищет способы оптимизировать расходы без ущерба для качества, СППР становится не «дорогой опцией», а самоокупающимся инструментом, способным в короткий срок значительно снизить финансовую нагрузку на клинику.
Для достижения такого экономического эффекта необходим тщательный выбор СППР. Важны не только возможности самой системы, но и то, как она будет взаимодействовать с МИС клиники. Так, в МИС qMS от компании СП.АРМ СППР встроена в базовую комплектацию системы и работает на всех этапах лечебно-диагностического процесса. Это позволяет клинике не заниматься поиском дополнительного сервиса и его интеграцией. При внедрении МИС предусмотрена настройка СППВР, включающей в себя:
- Расчет рисков и сигнальную информацию о пациенте, что позволяет предотвращать многие критические состояния;
- Оценку состояния по шкалам и интегральным показателям, что усиливает качество наблюдения
за каждым пациентом; - Подбор назначений и времени приема по профилактическим программам, что высвобождает время врача;
- Определение тактики ведения на основе данных мониторингов, что помогает повысить точность
и контроль за лечением пациента; - Контроль взаимодействия и противопоказаний при назначении медикаментов, что помогает избежать нежелательных реакций и побочных эффектов;
- Создание планов лечения и реабилитации, что оптимизирует время не только специалиста,
но и пациента; - Использование стандартов оказания медицинской помощи и клинических рекомендаций,
что позволяет работать в максимальном соответствии с актуальными протоколами; - Интеграцию с базами медицинских знаний и системами поддержки принятия решений
с использованием искусственного интеллекта, что дает мгновенный доступ к необходимой информации и расширяет возможности врача при взаимодействии с пациентом.
Эти инструменты помогают врачу принимать более точные решения, снижая риск ошибок и повышая качество помощи — именно то, что в исследовании напрямую связано со снижением госпитализаций
и вызовов СМП.
qMS развивает СППР и в направлении ИИ. Медицинский ассистент qMS ИИ – зарегистрированный
в реестре российского ПО программный комплекс, который сопровождает врача на всех этапах: от сбора жалоб и формирования диагностических гипотез до клинического разбора, интерпретации исследований
и проверки соответствия диагноза медицинским записям. Ассистент работает в фоне, не требуя от врача каждый раз формулировать запрос, но окончательное решение всегда остается за специалистом.
Одна из последних разработок компании – консилиум на базе мультиагентной системы. Система автоматически собирает виртуальный консилиум, привлекая нужных специалистов (от лечащего врача
до профессора). Если ИИ не хватает данных для консенсуса, он сам подскажет врачу, какие обследования нужно доназначить. Этот инструмент усилит контроль в решении сложных диагностических задач.
ИИ-инструменты от qMS позволяют принимать не только врачебные, но и управленческие решения.
Так, для руководителя клиники создан qАналитик — инструмент, который позволяет управлять клиникой
на основании точных данных, собранных в реальном времени. Он помогает видеть потоки пациентов, загрузку ресурсов, финансовые показатели и отклонения — то, что напрямую влияет на экономическую устойчивость организации.
и вызовов СМП.
qMS развивает СППР и в направлении ИИ. Медицинский ассистент qMS ИИ – зарегистрированный
в реестре российского ПО программный комплекс, который сопровождает врача на всех этапах: от сбора жалоб и формирования диагностических гипотез до клинического разбора, интерпретации исследований
и проверки соответствия диагноза медицинским записям. Ассистент работает в фоне, не требуя от врача каждый раз формулировать запрос, но окончательное решение всегда остается за специалистом.
Одна из последних разработок компании – консилиум на базе мультиагентной системы. Система автоматически собирает виртуальный консилиум, привлекая нужных специалистов (от лечащего врача
до профессора). Если ИИ не хватает данных для консенсуса, он сам подскажет врачу, какие обследования нужно доназначить. Этот инструмент усилит контроль в решении сложных диагностических задач.
ИИ-инструменты от qMS позволяют принимать не только врачебные, но и управленческие решения.
Так, для руководителя клиники создан qАналитик — инструмент, который позволяет управлять клиникой
на основании точных данных, собранных в реальном времени. Он помогает видеть потоки пациентов, загрузку ресурсов, финансовые показатели и отклонения — то, что напрямую влияет на экономическую устойчивость организации.
- Вадим Сергеевич ЖукРуководитель медико-аналитического отдела СП.АРМ, заместитель главного врача по кардиологии Клиники Пирогова, к.м.нПрактическая ценность СППВР определяется не количеством доступных функций,
а тем, насколько они встроены в рабочие процессы врача.
В составе МИС qMS предусмотрены инструменты поддержки клинических решений: оценка рисков, контроль лекарственных назначений, применение клинических рекомендаций, мониторинг состояния пациентов и планирование лечебных и профилактических мероприятий. Такие инструменты помогают врачу систематизировать информацию о пациенте и учитывать
ее при принятии решений. Результат зависит от качества исходных данных, настройки системы, актуальности используемых медицинских знаний и организации работы в конкретной клинике.
Дополнительные возможности qMS связаны с использованием искусственного интеллекта
для анализа медицинской документации, поддержки диагностического поиска и управленческой аналитики. Эти инструменты расширяют функциональность медицинской информационной системы, однако их собственный клинический и экономический эффект необходимо оценивать отдельно.
Исследование ФГБУ «ЦНИИОИЗ» доказывает: использование МИС со встроенной системой поддержки принятия решений представляет собой инвестицию, которая возвращается снижением прямых
и косвенных расходов, повышением качества помощи и сохраненными годами жизни пациентов.
Для клиники, которая выбирает МИС qMS, СППР — встроенный инструмент, который начинает работать
с первого дня и предполагает расширение возможностей с помощью новейших ИИ-разработок
от СП.АРМ.
и косвенных расходов, повышением качества помощи и сохраненными годами жизни пациентов.
Для клиники, которая выбирает МИС qMS, СППР — встроенный инструмент, который начинает работать
с первого дня и предполагает расширение возможностей с помощью новейших ИИ-разработок
от СП.АРМ.
02 ноября / 2026
Автор: Мария Михайлова
