Как повысить эффективность использования ресурсов МИС: пути развития медицинских информационных систем

Каждая медицинская организация стремится повысить эффективность и качество своей работы. Во многом этой цели способствует МИС – современный инструмент оптимизации лечебных и управленческих процессов. Но если взглянуть на изменения в работе МО в ретроспективе, становится понятно, что на конечный положительный результат влияют не столько удачные локальные решения, сколько обеспечение согласованности бизнес-​процессов организации. В идеале возможность моделирования конечного результата, с учетом изменчивости, а подчас непредсказуемости нашей жизни.

В этой статье команда СП.АРМ – ведущий системный аналитик Валерий Пулит, ведущий специалист отдела математического моделирования Татьяна Митина и медицинский советник Елена Кобелева – представили свое видение того, какие изменения способны улучшить работу медицинской организации и какие направления развития МИС могут этому способствовать.

Начнем с попытки ответа на вопрос: «Что необходимо иметь для реализации улучшений работы медицинской организации?». Будем считать, что все понимают, как отличить улучшение от ухудшения (хотя разница между ними не всегда так очевидна, как кажется на первый взгляд). Опустим и банальный ответ: «Желание и ресурсы».

В этом случае приходится констатировать, что для получения интересного с практической точки зрения ответа невозможно будет обойтись без:

  • Инструмента оценки результата рассматриваемого процесса
  • Инструмента и методики сравнения полученных результатов
  • Инструмента, обеспечивающего количественное сопоставление значений лучше/​хуже
  • Методики локализации причин наблюдаемых изменений результата в границах конкретных процессов
  • Модели рассматриваемого процесса, желательно математической, без наличия которой прогноз превращается в результат своеобразного гадания на кофейной гуще
  • Методики проведения «настройки» параметров моделируемого процесса, обеспечивающих оптимизацию результата
  • Методику выбора и оптимизации функции цели (интегрального показателя работы МО, итоговое улучшение которого предполагается)

и других необходимых составляющих.

При этом перечисленные выше инструменты и методики необходимо соотнести со множеством решающих общую задачу бизнес-​процессов, локальные цели которых часто вступают в противоречие. Подобный проект нельзя отнести даже к категории средней сложности. И дело не только в том, что придется ломать стереотипы. В настоящее время наблюдается принципиальное отсутствие многих необходимых элементов. Попытаемся перечислить хотя бы основные. Отсутствуют, в частности:

  1. Методики определения эффективности как локализованных бизнес-​процессов, так и совокупного результата их взаимодействия
  2. Количественные оценки результативности большинства лечебных мероприятий
  3. Надежные методики выделения факторов, в наибольшей степени влияющих на рассматриваемый результат
  4. Отработанные подходы к математическому описанию бизнес-​процессов, позволяющие прогнозировать изменение результативности последних при настройке параметров модели, связанных с реальными факторами влияния (состав событий, длительность, интенсивность и другие)
  5. Интегральные критерии, адекватно оценивающие результативность работы организации

Следует подчеркнуть, что при отсутствии перечисленных выше элементов теряет смысл само понятие управления. Даже создание видимости этого действия вынуждает нас опираться на случайные (если не сказать взятые с потолка) показатели. К ним можно отнести, например, «загрузку коечного фонда», который затрещал по швам при возникновении пандемии; «число назначений», которые частично дублируются, а частично не выполняются; «точность реализации лечебного стандарта», часть услуг которого в конкретных случаях смысла не имеет. К слову сказать, сюда же можно отнести и «среднюю температуру по больнице».

Наконец, при планировании бюджета, не представляя, что влияет на общий результат в большей или меньшей степени, мы вынуждены бить по площадям. Другими словами, размазывать финансирование тонким слоем по всем статьям расходов, часть которых ни в малейшей степени не связана с улучшениями.

Эффективность МИС: взгляд управленца vs взгляд врача

После того, как мы обозначили проблему, можно попытаться выстроить логику необходимых шагов. Другими словами, предложить последовательность и совокупность задач, решение которых позволяет предметно рассматривать варианты улучшений.

Предварительно, однако, подчеркнем еще одно обстоятельство. Очевидно, что медицина и здравоохранение, хоть и тесно переплетены, не являются тождественными понятиями.

Перенося это на уровень организаций, работающих с пациентами, можно утверждать, что цели, реализуемые врачом и администрацией МО, могут существенно отличаться. В связи с этим оказывается различной и востребованность функционала, предлагаемого разработчиками программного обеспечения. Какой из этого можно сделать вывод в контексте рассматриваемой проблемы?

С одной стороны, несмотря на несомненные успехи в части автоматизации рутинных процессов и развития возможностей искусственного интеллекта (ИИ), ответственным за выбор окончательного решения остается специалист. И этот подход вряд ли будет пересматриваться. Следовательно, с точки зрения врача функционал системы должен обеспечивать для него информационный комфорт и рекомендации по принятию решений. При этом указанные рекомендации не должны превращаться в безальтернативные требования. У врача всегда должен существовать выбор, который он принимает на основе вывода (гораздо лучше – выводов), предлагаемых ИИ, своих знаний, накопленного опыта, который нередко отождествляют с интуицией, и дополнительных данных, накапливаемых в МИС. К последним можно отнести: доступность ресурсов, справочную информацию, данные о пациенте, оценку его текущего состояния и другие.

С другой стороны, МИС, привлекающая внимание управленца, предполагает поддержку несколько иных задач. Основными критериями эффективности их решения становятся такие показатели, как, например, увеличение продолжительности комфортной жизни населения. Его можно рассматривать и в качестве обобщенной функции цели здравоохранения. Понятно, что к каждому отдельному пациенту этот подход оценки неприменим.

Тем не менее на уровне клиники можно ориентироваться на факторы, в своей совокупности обеспечивающие это самое увеличение средней продолжительности жизни. По крайней мере достаточно высока вероятность того, что она окажется связанной с эффективностью (результативностью) лечебных процессов и профилактических мероприятий. Они, в свою очередь, определяются:

  1. Качеством лечения. В качестве критериев оценки можно использовать:
    • Снижение числа повторных госпитализаций
    • Снижение числа внутрибольничных осложнений
    • Снижение числа случаев первичной инвалидности
    • Снижение количества врачебных ошибок и другие показатели
  2. Экономией средств и их рациональным использованием. Сюда можно отнести:
    • Оптимизацию состава предоставляемых услуг, в том числе, в рамках лечебных эпизодов
    • Оптимизацию кадровой структуры МО
    • Оптимизацию «запасов»
    • Повышение эффективности использования оборудования
    • Направление сэкономленного бюджета на модернизацию ресурсов, оказывающих наибольшее влияние на результат, и иные мероприятия
  3. Оптимизацией используемых организацией бизнес-​процессов. Это предполагает:
    • Наличие модельных описаний бизнес-​процессов, позволяющих настраивать структуру последних, их связи и результативность
    • Оптимизацию последовательности бизнес-процессов
    • Синхронизацию событий в рамках зависимых бизнес-процессов
    • Исключение бизнес-​процессов, не порождающих дополнительную информацию, которая может быть занесена в МИС, и другие подобные факторы
  4. Повышением качества планирования и управления. Инструментами реализации этих задач должны являться:
    • Эффективное использование перечисленных выше подходов
    • Доминирование интересов пациента, а не бюджета организации
    • Знание факторов, определяющих эффективность бизнес-​процессов, и степени их влияния на результативность работы организации
    • Владение инструментами настройки бизнес-процессов
    • Использование нейронных сетей, обученных на основе реальных данных, позволяющих проводить предварительный (модельный) анализ развития ситуации в зависимости от возможных воздействий на бизнес-​процессы организации

Баланс интересов как вектор развития МИС

Максимальная эффективность может быть достигнута только тогда, когда используемые МО информационные системы будут в равной степени обеспечивать выполнение как задач лечащего врача, так и структур управления. А для этого необходимо прежде всего развивать или создавать:

  1. Информационные системы, способные фиксировать максимальное число параметров (показателей, характеристик и иных параметров) бизнес-​процессов организации и последовательно расширять охват подобных описаний
  2. Методы и методики обработки первичных записей (в том числе неструктурированных) с целью формирования массивов данных, необходимых для эффективного обучения систем с элементами искусственного интеллекта
  3. Эффективные подходы и инструменты описания бизнес-​процессов организации с целью последующего построения их математических моделей. При этом необходимо фиксировать (учитывать):
    • Последовательность событий в рамках процессов и их описание (реквизиты, продолжительность, особенности и другие)
    • Количественное представление результатов реализации процесса
    • Наличие эффективных методов (стандартов) построения математических моделей бизнес-процессов
  4. Интегральные критерии оценки эффективности работы организации:
    • Алгоритмы оценки эффективности отдельных бизнес-​процессов и степени их влияния на конечный результат
    • Инструменты (технологии) использования моделей бизнес-​процессов для прогнозирования максимально возможной результативности последних
    • Методики выбора путей достижения оптимальной эффективности результатов работы организации на основе совместного использования математических моделей отдельных бизнес-процессов
  5. Методики выбора (поиска, определения и так далее) наиболее перспективных направлений развития государственной системы здравоохранения

По последнему пункту можно предложить несколько альтернативных направлений. Логичность, целесообразность и последовательность их реализации требуют, конечно, дополнительного анализа, но ожидаемый результат должен оправдать затраты. 

Подготовка врачей и специалистов, активно использующих в своей практике системы экспертной поддержки принятия решений

Это направление можно обозначить как «ИИ – помощник врача». При этом лечебная практика сохраняет основные существующие подходы с условием корректировки, учитывающей новый уровень информационного обеспечения. Элементы ИИ носят при этом вспомогательный характер. Фундаментом этого направления должны стать:

  • Эффективные системы экспертной поддержки на основе использования элементов ИИ, их постоянное развитие и модернизация
  • Формирование и постоянная актуализация информации по эффективным методам лечения с учетом индивидуальных особенностей пациентов
  • Широкая доступность деперсонифицированной информации по лечебным процессам
  • Доступность для лечащего врача полной достоверной и актуальной информации по истории заболеваний и совокупности анализов и исследований, связанных с пациентом
  • Программы обучения по эффективным методам использования систем экспертной поддержки, курсы обучения постановкам аналитических задач, семинары по использованию аналитических запросов в своей работе

Поиск направлений развития медицины и технологий управления лечебными процессами, способными в максимальной степени повлиять на качество работы системы здравоохранения

Это направление можно обозначить как «ИИ – помощник исследователя». В данном случае приоритет отдается научно-​поисковым проектам, на основе реализации которых выстраивается все последующее планирование. В основу этого направления закладываются такие задачи как:

  • Интенсивное накопление, расширение состава и интеграция данных (записей), порождаемых реальными бизнес-​процессами лечебных учреждений
  • Технология стандартного описания бизнес-​процессов и формирования их математических моделей
  • Наличие интегрального критерия эффективности работы МО и методик его определения
  • Наличие надежных инструментов определения (прогнозирования) степени влияния рассматриваемых бизнес-​процессов на интегральный критерий эффективности работы МО

Ориентация на создание программно-​технологических модулей автоматической диагностики, выбора и частичного проведения лечебных мероприятий с учетом индивидуальных особенностей пациента и актуальной доступности ресурсов

Это направление можно обозначить как «ИИ – конкурент врача». Здесь потребуется значительно больше (по сравнению с остальными) временных и финансовых затрат. При этом в будущем предполагается пересмотр как самих основ функционирования системы здравоохранения, так и лечебных стандартов, особенно связанных с оказанием медицинской помощи в локальных, частично «изолированных» структурах. Работы этого направления опираются на:

  • Проведение исследований на основе данных МИС с их компьютерной обработкой с целью более корректной «стратификации» (разделения на группы) пациентов по их «непохожести» в анализах и томограммах, с учетом таких факторов как генетика, психология, образ жизни, перенесенные заболевания и операции, постоянно принимаемые препараты и так далее
  • Методики оптимизации диагностических мероприятий с учетом накопленных данных о пациенте
  • Методики выбора и проведения профилактических мероприятий
  • Методики выбора оптимальных вариантов лечения с учетом индивидуальных особенностей и истории заболеваний пациента, прогноза результативности вариантов лечения, доступных ресурсов и других факторов
  • Развитие инструментов и методов непрерывного мониторирования состояния пациента с привязкой к его текущим действиям (движение, эмоции, пища, здоровье, внешнее воздействие и другие)
  • Эффективное использование инструментов на основе ИИ для принятия оперативных решений с учетом актуальных данных

Выработка эффективных стандартов управления на основе получения предварительного прогноза вероятных вариантов развития ситуации

Это направление можно обозначить как «ИИ – помощник управленца». Оно предполагает создание инструмента, дающего возможность руководителю выбирать стратегию планирования, развития, реагирования на ситуации на основе уже подготовленных информационной системой вариантов, без необходимости самостоятельного анализа множества исходных данных. Основой в данном случае является:

  • Стандартизация методик описания и моделирования бизнес-процессов
  • Методики использования моделей для прогнозирования и выбора оптимальных путей достижения необходимого результата
  • Наличие эффективных систем экспертной поддержки принятия решений
  • Наличие систем автоматического онлайн-​мониторирования текущего состояния и загрузки ресурсов организации
  • Активное внедрение и использование интегральных критериев оценки результативности работы МО

Несложно заметить, что перечисленные направления, пусть и отличающиеся по целям и подходам к их достижению, многое объединяет. Везде, в частности, в большей или меньшей степени присутствуют модели процессов, лежащие в основе использования технологий искусственного интеллекта. А их эффективность, в свою очередь, определяется качеством подготовки данных, используемых для обучения.

В качестве резюме – основными задачами развития МИС, влияющими на качество работы (улучшение) системы здравоохранения, на современном этапе являются:

  1. Эффективное и интенсивное накопление в МИС данных, всесторонне отражающих деятельность МО
  2. Приведение структуры хранения данных МИС в соответствие с задачами описания и моделирования бизнес-​процессов медицинских организаций
  3. Разработка и тестирование методик предварительной обработки первичных записей МИС для формирования массивов данных, пригодных для обучения систем на основе ИИ

15 сентября / 2020
Автор: Валерий Пулит
Фотографии: Envato Elements , Unsplash
Наши контакты
Санкт-Петербург, Гаккелевская улица 21А,
"Балтийский деловой центр"

Отправляя данную форму, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и правилами нашего сайта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.