О том, как технологии искусственного интеллекта могут сегодня качественно изменить работу врачей, рассказывают медицинские советники СП.АРМ Елена Кобелева и Вадим Жук.
Тема использования искусственного интеллекта в различных сферах, в том числе в здравоохранении, сегодня на слуху у всех. Первый чат-бот на базе ИИ ChatGPT появился осенью 2022 года и с того момента вышло уже несколько релизов, появились различные аналоги и новые решения на основе подобных чат-ботов.
Безусловно, полностью отдать ИИ руководство тем или иным процессом, например, управление трамваем, или проведение врачебной консультации, сегодня нельзя. Искусственный интеллект не заменяет человека, а помогает ему, становится так называемым «вторым пилотом».
В медицине без ИИ трудно представить многие привычные нам действия. Искусственный интеллект анализирует медицинские изображения (рентгеновские снимки, МРТ и КТ), генетическую информацию, истории болезни и образа жизни пациентов, прогнозирует течение заболеваний, автоматизирует рутинные задачи. Также ИИ используется в разработке новых лекарств, управлении ресурсами здравоохранения, оптимизации использования койки и медицинского оборудования.
Так, в августе на базе НМИЦ по профилю «пульмонология» Сеченовского Университета, стартовал пилотный проект по дистанционному мониторингу пациентов с ХОБЛ. А в клиниках Москвы нейросети помогают рентгенологам ежемесячно обрабатывать в среднем 270 тыс. лучевых исследований.
В перспективе тренд на использование ИИ в различных направлениях здравоохранения будет только развиваться. Вопрос только в том, как воспринимают это пациенты и сами врачи.
Безусловно, полностью отдать ИИ руководство тем или иным процессом, например, управление трамваем, или проведение врачебной консультации, сегодня нельзя. Искусственный интеллект не заменяет человека, а помогает ему, становится так называемым «вторым пилотом».
В медицине без ИИ трудно представить многие привычные нам действия. Искусственный интеллект анализирует медицинские изображения (рентгеновские снимки, МРТ и КТ), генетическую информацию, истории болезни и образа жизни пациентов, прогнозирует течение заболеваний, автоматизирует рутинные задачи. Также ИИ используется в разработке новых лекарств, управлении ресурсами здравоохранения, оптимизации использования койки и медицинского оборудования.
Так, в августе на базе НМИЦ по профилю «пульмонология» Сеченовского Университета, стартовал пилотный проект по дистанционному мониторингу пациентов с ХОБЛ. А в клиниках Москвы нейросети помогают рентгенологам ежемесячно обрабатывать в среднем 270 тыс. лучевых исследований.
В перспективе тренд на использование ИИ в различных направлениях здравоохранения будет только развиваться. Вопрос только в том, как воспринимают это пациенты и сами врачи.
Все ли готовы к внедрению ИИ?
Мы провели исследование в одной из клиник Санкт-Петербурга. Задавали один единственный вопрос пациентам и врачам – «Готовы ли вы обратиться с медицинской проблемой к специально созданному ИИ, который обучен на самых современных и качественных медицинских данных?».
Результаты нас немного удивили: 70% пациентов на подобный эксперимент согласны, еще 23% к такому пока не готовы. Тех, кто пока сомневается оказалось 7%. Среди врачей обратиться к ИИ согласны всего 48%, «нет» ответили 33% респондентов и 9% пока ещё не определились.
Таким образом, мы видим тенденцию, что тренд по использованию ИИ задают пациенты, которые хотят обратиться к искусственному интеллекту за консультацией. При этом они готовы либо обсудить с врачом результаты ИИ, либо обратиться к нейросетевому доктору за вторым мнением после осмотра у обычного врача. То есть доверие к человеку все равно на первом месте.
Марина Велданова, профессор бизнес-практики, executive-коуч, директор Центра развития здравоохранения Московской школы управления СКОЛКОВО на последнем конгрессе кардиологов продемонстрировала результаты международного исследования о критериях идеального приема в медицинской организации. Среди трех важных условий пациенты называли «хорошего врача», скорость получения медицинской услуги и наличие необходимого оборудования для исследований.
Пациентам важно, чтобы врач подбирал персонализированную терапию, вникал в проблему, информировал об особенностях заболевания, его лечении и так далее. То есть идеальный визит без врача на сегодняшний день пока ещё состояться не может.
Результаты нас немного удивили: 70% пациентов на подобный эксперимент согласны, еще 23% к такому пока не готовы. Тех, кто пока сомневается оказалось 7%. Среди врачей обратиться к ИИ согласны всего 48%, «нет» ответили 33% респондентов и 9% пока ещё не определились.
Таким образом, мы видим тенденцию, что тренд по использованию ИИ задают пациенты, которые хотят обратиться к искусственному интеллекту за консультацией. При этом они готовы либо обсудить с врачом результаты ИИ, либо обратиться к нейросетевому доктору за вторым мнением после осмотра у обычного врача. То есть доверие к человеку все равно на первом месте.
Марина Велданова, профессор бизнес-практики, executive-коуч, директор Центра развития здравоохранения Московской школы управления СКОЛКОВО на последнем конгрессе кардиологов продемонстрировала результаты международного исследования о критериях идеального приема в медицинской организации. Среди трех важных условий пациенты называли «хорошего врача», скорость получения медицинской услуги и наличие необходимого оборудования для исследований.
Пациентам важно, чтобы врач подбирал персонализированную терапию, вникал в проблему, информировал об особенностях заболевания, его лечении и так далее. То есть идеальный визит без врача на сегодняшний день пока ещё состояться не может.
Также мы спросили у нейросетей, может ли ChatGPT заменить врача. Но и они ответили, что это невозможно. И привели следующие причины:
- У языковой модели нет медицинских знаний, образования и опыта, она не может диагностировать заболевания, назначать лечение или давать медицинские советы.
- Также ChatGPT не может проводить физикальные осмотры, делать анализы или выполнять хирургические операции.
- Нейросеть не способна понять и отреагировать на эмоциональное состояние пациента.
- Есть риск получить неверную информацию. ChatGPT обучен на огромном массиве данных, но они не всегда точны и могут содержать ошибки. Поэтому использовать его для самостоятельной диагностики или лечения опасно.
Что предлагают разработчики
На мировом и российском рынках сегодня присутствуют много разработчиков ПО для сферы здравоохранения. И лидерами станут те, кто сможет «оседлать» новые технологии.
К 2032 году предполагаемый объем мирового рынка генеративного искусственного интеллекта составит $21,7 млрд. В 2021 году размер рынка составлял $4,8 млрд, к 2026 году ожидается 14,6. Среднегодовые темпы роста (CAGR) с 2021 по 2032 год составят 29,4%.
GPT становится главным триггером качественных изменений в работе врачей. Решения, которые мы сегодня в СП.АРМ разрабатываем и тестируем, можно сгруппировать по 6 направлениям:
К 2032 году предполагаемый объем мирового рынка генеративного искусственного интеллекта составит $21,7 млрд. В 2021 году размер рынка составлял $4,8 млрд, к 2026 году ожидается 14,6. Среднегодовые темпы роста (CAGR) с 2021 по 2032 год составят 29,4%.
GPT становится главным триггером качественных изменений в работе врачей. Решения, которые мы сегодня в СП.АРМ разрабатываем и тестируем, можно сгруппировать по 6 направлениям:
- Виртуальный ассистент врача (второй пилот на всех этапах взаимодействия с пациентом).
- Виртуальный помощник пациента (напоминания о лечении, оценка новых факторов риска).
- Виртуальный секретарь (диктовка и обобщение данных в ЭИБ).
- Электронный наставник (обучение студентов, повышение квалификации).
- Электронный консультант (снимает языковые барьеры, саммаризирует информацию по темам).
- Удаленный мониторинг пациента в стационаре, на операционном столе и на дому (визуальный контроль этапов операции, раннее выявление падения пациентов, контроль перемещения, реакция на просьбу о помощи).
Один из примеров концепции, которую мы развиваем – Copilot врача. Есть отдельные свидетельства о наличии у ChatGPT способности формировать дедуктивные рассуждения, выстраивать цепочку пошаговых логических выводов и распознавать отдаленные зависимости.
Работа с ним выглядит в пилотной реализации следующим образом. Врач записывает жалобы пациента, система обрабатывает их в виде запросов для нейронной сети и просит уточнить детали, рекомендует как правильно собрать анамнез и провести диагностику. Далее ИИ может предложить врачу варианты лечения, основываясь на клинических рекомендациях и индивидуальных особенностях пациента.
Сейчас система в стадии активной разработки, надеемся представить ее на рынке уже в ближайшее время.
Работа с ним выглядит в пилотной реализации следующим образом. Врач записывает жалобы пациента, система обрабатывает их в виде запросов для нейронной сети и просит уточнить детали, рекомендует как правильно собрать анамнез и провести диагностику. Далее ИИ может предложить врачу варианты лечения, основываясь на клинических рекомендациях и индивидуальных особенностях пациента.
Сейчас система в стадии активной разработки, надеемся представить ее на рынке уже в ближайшее время.
Среди известных ограничений использования языковых моделей в здравоохранении можно отметить:
- необходимость наполнения чат-бота точными, специальными и актуальными данными. Такую работу мы планируем проводить в партнерстве с другими компаниями;
- иногда ChatGPT формирует ответы, которые внешне заслуживают доверия, но оказываются неправильными или бессмысленными. Вызывает беспокойство тот факт, что ChatGPT способен преднамеренно генерировать ложную информацию, фабрикуя данные;
- в отличие от поисковых систем Google или Yandex, ChatGPT не ведет активный поиск информации об актуальных событиях в интернете;
- знания чат-бота ограничены тем, что он «узнал» до 2021 года, поэтому некоторые ответы могут быть устаревшими;
- поскольку чат-бот не обладает сознанием, его утверждения основаны исключительно
на перефразировании или перестановке компонентов существующего контента; - юридическая неопределенность;
- этическая составляющая.
Резюмируем
Системы ИИ потенциально могут существенно улучшить качество медицинской помощи и ее результаты, однако важно обеспечить клиническое применение ИИ в соответствии с принципами объяснимости и достоверности. Это принципиально важно для медицины.
Поскольку внедрение ChatGPT в сфере здравоохранения только открывает эпоху медицины на базе ИИ, необходимо сохранить контроль человека за результатами использования чат-бота.
Использование генеративного ИИ требует строгого контроля качества данных, конфиденциальности пациентов и оценки этических аспектов, чтобы обеспечить безопасность и надежность медицинской практики.
Поскольку внедрение ChatGPT в сфере здравоохранения только открывает эпоху медицины на базе ИИ, необходимо сохранить контроль человека за результатами использования чат-бота.
Использование генеративного ИИ требует строгого контроля качества данных, конфиденциальности пациентов и оценки этических аспектов, чтобы обеспечить безопасность и надежность медицинской практики.
09 сентября / 2024
Автор: Екатерина Унгурян