Обмен медицинскими данными:
от теории к практике

Кластерный анализ в среде Python данных МИС

В рамках совместного исследовательского сотрудничества Академического Партнерства ЕМС, Владивостокского государственного университета экономики и сервиса и Санкт-​Петербургской ИТ-​компании СП.АРМ (информационные системы в медико-​социальной сфере) проводится исследование по анализу записей Медицинской информационной системы «qMS». Проект получил название «Case-​study Big Data: iHealthCare Optimization». МИС «qMS» является уникальной «hospital network», объединяющей больницы в единый информационный ресурс сбора и анализа данных по принципу SaaS (software as a service) – программное обеспечение как услуга.

В качестве цели проекта рассматривались:

1. Формирование в сознании представителей научного медицинского сообщества и руководства Министерства здравоохранения устойчивых ассоциативных связей между подходами к решению современных задач здравоохранения и функциональными возможностями МИС qMS.

2. Позиционирование компании “СП.АРМ” не только как разработчика современных информационных продуктов в области здравоохранения, но и как организации, активно участвующей в проектировании подходов к модернизации здравоохранения.

3. Демонстрация на академическом уровне перспектив сочетания современных методов обработки больших массивов данных с возможностями уже эксплуатируемых медицинских информационных систем.

4. Получение выводов, основанных на обработке данных, накапливаемых в МИС, недоступных в рамках подходов “стандартной отчетности”.

5. Подтверждение того факта, что современные тенденции и перспективы развития медицины и здравоохранения неразрывно связаны с функциональными возможностями и логикой накопления данных в медицинских информационных системах.

08 августа / 2016