Новости

08.08.2016

Кластерный анализ в среде Python данных МИС

В рам­ках сов­мест­но­го иссле­до­ва­тель­ско­го сотруд­ни­че­ства Ака­де­ми­че­ско­го Парт­нер­ства ЕМС, Вла­ди­во­сток­ско­го госу­дар­ствен­но­го уни­вер­си­те­та эко­но­ми­ки и сер­ви­са и Санкт-Петер­бург­ской ИТ-ком­па­нии СП.АРМ (инфор­ма­ци­он­ные систе­мы в меди­ко-соци­аль­ной сфе­ре) про­во­дит­ся иссле­до­ва­ние по ана­ли­зу запи­сей Меди­цин­ской инфор­ма­ци­он­ной систе­мы «qMS». Про­ект полу­чил назва­ние «Case-study Big Data: iHealthCare Optimization». МИС «qMS» явля­ет­ся уни­каль­ной «hospital network», объ­еди­ня­ю­щей боль­ни­цы в еди­ный инфор­ма­ци­он­ный ресурс сбо­ра и ана­ли­за дан­ных по прин­ци­пу SaaS (software as a service) – про­грамм­ное обес­пе­че­ние как услу­га.

В каче­стве цели про­ек­та рас­смат­ри­ва­лись:

1. Фор­ми­ро­ва­ние в созна­нии пред­ста­ви­те­лей науч­но­го меди­цин­ско­го сооб­ще­ства и руко­вод­ства Мини­стер­ства здра­во­охра­не­ния устой­чи­вых ассо­ци­а­тив­ных свя­зей меж­ду под­хо­да­ми к реше­нию совре­мен­ных задач здра­во­охра­не­ния и функ­ци­о­наль­ны­ми воз­мож­но­стя­ми МИС qMS.

2. Пози­ци­о­ни­ро­ва­ние ком­па­нии “СП.АРМ” не толь­ко как раз­ра­бот­чи­ка совре­мен­ных инфор­ма­ци­он­ных про­дук­тов в обла­сти здра­во­охра­не­ния, но и как орга­ни­за­ции, актив­но участ­ву­ю­щей в про­ек­ти­ро­ва­нии под­хо­дов к модер­ни­за­ции здра­во­охра­не­ния.

3. Демон­стра­ция на ака­де­ми­че­ском уровне пер­спек­тив соче­та­ния совре­мен­ных мето­дов обра­бот­ки боль­ших мас­си­вов дан­ных с воз­мож­но­стя­ми уже экс­плу­а­ти­ру­е­мых меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систем.

4. Полу­че­ние выво­дов, осно­ван­ных на обра­бот­ке дан­ных, накап­ли­ва­е­мых в МИС, недо­ступ­ных в рам­ках под­хо­дов “стан­дарт­ной отчет­но­сти”.

5. Под­твер­жде­ние того фак­та, что совре­мен­ные тен­ден­ции и пер­спек­ти­вы раз­ви­тия меди­ци­ны и здра­во­охра­не­ния нераз­рыв­но свя­за­ны с функ­ци­о­наль­ны­ми воз­мож­но­стя­ми и логи­кой накоп­ле­ния дан­ных в меди­цин­ских инфор­ма­ци­он­ных систе­мах.

С тек­стом ста­тьи мож­но озна­ко­мить­ся на сай­те СП.АРМ.