10 октября в рамках XXV Всероссийского конгресса «Информационные технологии в медицине» состоялась партнерская секция СП.АРМ «Эволюция МИС. Управление медицинской организацией на основе данных».
Специалисты в области информационных технологий в здравоохранении, врачи, руководители медицинских организаций обсудили, как в сегодняшних условиях грамотно выстраивать работу с данными, в том числе с помощью МИС. Руководители медучреждений представили опыт клиник, использующих медицинскую информационную систему в своей работе.
В федеральных и региональных системах, а также в периметре медицинских учреждений накапливаются огромные объемы данных, и их нужно постоянно анализировать по множеству метрик. Грамотное использование данных помогает обеспечить своевременное и грамотное лечение пациентов, вовремя видеть критические точки и реагировать на них, уделять особое внимание сложным случаям, а также улучшить систему управления здравоохранением в целом.
В РКБ Татарстана клинические и управленческие решения принимаются на основе данных, с заботой о безопасности пациента и медицинского персонала. Особое внимание уделяется управлению нежелательными событиями.
В РКБ Татарстана клинические и управленческие решения принимаются на основе данных, с заботой о безопасности пациента и медицинского персонала. Особое внимание уделяется управлению нежелательными событиями.
- Гаврилов Илья АлександровичЗаместитель главного врача по организационно-методической работе ГАУЗ «Республиканская клиническая больница Министерства здравоохранения Республики Татарстан»Для нас это фундаментальный, идеологический вопрос. Мы исповедуем все принципы управления МО с позиции правильного менеджмента. Одно из наших достижений – сертификация HIMSS, которую мы прошли в 2022 году. Инструментальная основа системы управления нежелательными событиями – МИС qMS. С ней интегрируются и другие цифровые решения – сервисы, системы и цифровые инструменты, которые образуют контур управления качеством и безопасностью медицинской деятельности больницы. В планах у нас внедрение мониторинга и аналитики больших объёмов данных, искусственного интеллекта, создание и внедрение BI инструментов на всех управленческих уровнях, развитие интеграционных возможностей, процессного управления и другие меры, которые помогут нам пройти сертификацию на соответствие стандарту HIMSS EMRAM Stage 7.
Анализ данных при принятии управленческих решений используют и в Елизаветинской больнице Санкт-Петербурга. Он помогает ставить правильные цели и улучшать качество медицинской помощи.
- Некрасова Ирина АлександровнаНачальник отдела Информационных технологий ГБУЗ СПб "Елизаветинская больница"У нас используется электронная история болезни, ведется анализ данных в любое время, но при этом в определенный момент мы поняли, что получаем много жалоб от пациентов, а значит, есть и упущенная выгода. Поставили цель не только снизить количество негативных обращений и повысить имидж стационара, но и увеличить коммерческую эффективность оказываемых услуг. Анализ данных по каналам обратной связи, отлаженный алгоритм работы с жалобами и использование ПО помогли нам сократить время обработки обращений и их количество в практически два раза, вовлечь в процесс задействованных сотрудников, повысить интерес к работе информационной сервисной службы, а также вовремя получать оплату за выполненное лечение. Мы увеличили доходность оптимизируемых отделений в 3 раза, включили систему участия работников в прибыли организации, программный контроль за выполнением и оплатой услуг, повысили имидж и лимит доверия врачам. Поэтому можем отметить, что анализ данных, на всех этапах развития организации, является важным этапом управления информацией, который помогает принимать обоснованные решения, на пути к стратегическим целям.
Секция СП.АРМ, ставшая уже традиционным событием деловой программы конгресса ИТМ, позволяет нам освещать самые актуальные тренды в цифровизации здравоохранения, делиться лучшими практиками и кейсами. Не стал исключением и этот год. Подробнее обо всех докладах, которые представили наши клиенты и коллеги, мы расскажем в ближайшее время, следите за нашими публикациями.
11 октября / 2024
Автор: Екатерина Унгурян
Читать также: