Администрирование медицинской информационной системы МИС qMS

Курс предназначен для предметных администраторов МИС qMS, а также лиц, участвующих во внедрении и сопровождении МИС qMS в медицинских учреждениях.

Основные требования к слушателям курса:

  • Уверенный пользователь ПК;
  • Знания в области организации и особенностей работы МУ.

Курс рассчитан на 10 рабочих дней (60 часов) с понедельника по пятницу с 10.00 до 17.00 (с часовым перерывом на обед) и включает в себя лекционные и практические занятия по структуре, настройке и правилам работы в МИС qMS.

Аналитика в МИС qMS

Вводные курсы по аналитическому инструментарию qMS. Курсы адресованы специалистам IT-отделов МО и медицинских статистиков. Цель курсов — научить слушателей решать задачи по обработке и анализу данных МО с помощью аналитического инструментария в системе qMS.

Общий курс «Аналитика qMS»

Задачи курса включают:
•    изучение терминологии МИС qMS;
•    знакомство с функционалом и интерфейсом Проводника qWORD;
•    получение навыков работы в закладке «Аналитика»;
•    освоение технологии использования готовых аналитических запросов и создания собственных каталогизированных запросов;
•    изучение основ синтаксиса qWORD.

Курс рассчитан на 5 рабочих дней по 3 часа ежедневно.


«Аналитический потенциал qMS»

Курс ориентирован на подготовку аналитиков, в задачи которых входит постановка и реализация поисковых и аналитических запросов разной степени сложности (от специалистов IT-отдела до руководителей подразделений).

Курс содержит 2 уровня:

1.   Базовый. Цель — обучение использованию имеющихся в системе qMS стандартных аналитических инструментов (подготовка несложных поисковых и аналитических каталогизированных запросов)

2.   Углубленный. Цель — базовая подготовка пользователей к самостоятельной разработке и отладке подпрограмм, связанных с реализацией сложных аналитических задач.

Курс рассчитан на 3 рабочих дня (общим объемом 24 часа)

ТФОМС

Система позволяет вести единую базу без необходимости её актуализации для всех участников взаимодействия. В первую очередь система позволяет осуществлять процессы по приему/сдаче счетов-реестров медицинскими организациями, ведению регионального сегмента единого регистра застрахованных лиц, контролировать своевременность оплаты оказанной медицинской помощи медицинским организациям со стороны СМО, контролировать обоснованность фактов отказа в оплате страховыми компаниями.

Полученные с помощью системы данные позволяют формировать тарифную политику по страховой медицинской помощи. Система построена таким образом, чтобы давать возможность развиваться и гармонично подстраиваться под любые законодательные изменения, оставляя при этом в неприкосновенности базовую структуру хранения данных и функционал.

Неограниченная масштабируемость систем обеспечивает возможность работы любого количества пользователей и отсутствие ограничений по объёму хранимой информации.

Как и все продукты СП.АРМ, ОМС qMS позволяет уменьшить нагрузку на специалистов ТФОМС и повысить скорость обработки и предоставления данных и отчётов, а клиенты безусловно отметят существенное сокращение сроков проведения экспертиз .

Регион

РМИС qMS решает задачи:

1. Унификации работы медицинских организаций региона:

На уровне региона с помощью более чем 300 гибких настроек описываются образцовые алгоритмы работы для типовых МО региона (стационары, поликлиники, роддома, стоматологические поликлиники и т.д.), что позволяет настроить систему согласно ключевым правилам работы, принятым в регионе. На уровне региона также создается и ведется единый словарь шаблонов медицинских записей, доступный для использования всем МО региона, для врачей разных специализаций. Встроенные механизмы получения данных из внешних источников позволяют загружать и вести работу по региональным справочникам и номенклатуре услуг.

2. Консолидации информации о пациенте:

Данные о всех случаях обращения пациента в любую МО региона накапливаются в единой региональной базе пациентов. Таким образом, для пациентов создается единая региональная ИЭМК, содержащая полное описание всего лечебного процесса. При желании доступ к региональной ИЭМК или к ее части может быть предоставлен пациенту через Личный кабинет пациента.

3. Быстрого внедрения и запуска МИС в новых медицинских организациях:

Используя возможность создания на региональном уровне образцов настроек для типовых МО и встроенные механизмы наследования этих настроек, подготовить к запуску МИС в новой МО становится просто и быстро.

4. Сдачи региональной отчетности и реестров ОМС:

Хранение на уровне региона описания тарифного соглашения и единых региональных справочников позволяет определить единые правила работы и создать единую информационную среду для всех организаций региона, а работа на едином ЦОД дает возможность применять изменения в тарифном соглашении или справочниках единовременно для всех МО региона.

РМИС qMS дает возможности:

Быстрой аналитики по любым срезам информации в режиме реального времени:

В РМИС qMS встроен мощный и гибкий аналитический аппарат, который позволяет строить произвольные срезы данных по уровням конкретной МО, групп МО, всего региона в целом.

Управления регионом в режиме реального времени:

Работа на едином ЦОД с ведением нормативно-справочной информации на общем региональном уровне позволяет вводить любые изменения единовременно во всех МО работающих в регионе, опираясь для принятия решений и получения обратной связи на самые свежие и актуальные аналитические данные, полученные в режиме реального времени.

И это еще не все…

РМИС qMS может работать в режиме локальных баз данных для каждой отдельной МО региона или их групп. В этом случае данные по всем МО и пациентам аккумулируются в ЦОД посредством встроенных механизмов синхронизации. Эти же механизмы используются для передачи МО края региональной НСИ или изменений в ней, которая в этом случае ведется на ЦОД.

РМИС qMS может выступить в роли интеграционной шины, предоставляя возможность собирать, накапливать и анализировать информацию в том числе и из других медицинских систем, используя широкий спектр доступных механизмов интеграции с внешними источниками: обмен данными может быть налажен через HL7, web-сервисы, посредствам обмена xml,dbf файлами и т.д.

Сети медицинских центров

Управление сетью медицинских центров отличается от управления отдельной поликлиникой или стационаром по масштабу и спектру решаемых задач.
Помимо стандартных задач появляется необходимость в разграничении прав доступа пользователей к информации филиальной сети, наличие отдельных для каждого учреждения прейскурантов, организационно-штатной структуры, счетов и реквизитов. Однако в то же время важно использовать общую базу пациентов, иметь централизованную лабораторию, архивы, call-центр и многое другое.

Может показаться, что при таком мощном функционале система будет требовать больших затрат на внедрение – однако мы выделили в качестве важнейшей задачи оптимизацию всех возможных расходов и максимальную экономию ресурсов любого рода и утверждаем, что использование системы экономически оправданно и целесообразно.

Мы консолидировали весь свой многолетний опыт для создания максимально гибкой системы с настраиваемыми параметрами для использования в сети медицинских центров любого профиля и масштаба.

Система МИС qMS легко масштабируется на любое количество рабочих мест и может расти вместе с быстро развивающейся сетью медицинских организаций.

СПК

Мы хорошо понимаем важность чёткого функционирования системы для станции переливания крови и разработали инструменты для составления подробнейших донорских реестров с указанием всех необходимых данных вплоть до противопоказаний к донорству и периодов отвода, что делает возможным стратегическое планирование потребности в продуктах крови.

Максимальное внимание уделено ведению документооборота, системе ввода и хранения данных для исключения возможностей ошибок и повышения эффективности управления донорским потоком (поиск подходящего донора по любым параметрам).

Полная автоматизация рабочих мест специалистов обеспечивает безопасность трансфузионного процесса для врача, донора и пациента.

В системе предусмотрена возможность изменения шаблонов, которые может выполнить медицинский специалист без навыков программирования.

Помимо сверхточности и безопасности трансфузионного процесса OT qMS обеспечивает эффективность управления донорским потоком и стратегию планирования потребности в продуктах крови.

Стационар

В дополнение ко всем тем задачам, которые ежедневно решают специалисты, работающие в поликлиниках, в стационаре появляются новые – необходимо формировать списки пациентов, ожидающих госпитализации, резервировать свободные койки/места в отделениях, обеспечивать лечебное питание и наличие лекарственных средств.

В функционале МИС qMS предусмотрены возможности по оптимизации работы приёмного отделения. Разработан инструментарий по наглядному динамическому представлению фонда коек в разрезе отделении и постов, с дополнительной разбивкой по степени комфортабельности и другим критериям.
В систему включен функционал мониторинга состояния пациентов для отделений анестезиологии и реанимации, гемодиализа.

Быстрое получение результатов лабораторных исследований в сочетании с активным уведомлением врача о готовности результатов позволяет в среднем сократить срок пребывания в стационаре. Полный цикл автоматизации процесса учёта расходных материалов и медикаментов, начиная от заявки на закупки и заканчивая внутренним складским учётом, значительно повышает эффективность работы отделения.

Широкий спектр возможностей по созданию любых видов отчётов как стандартизированной формы Минздрава, так и любых сложных аналитических запросов позволяют осуществлять глубокий анализ любых бизнес-процессов в медицинской организации.

Поликлиника

В системе МИС qMS предусмотрен целый ряд технологических решений, позволяющих оптимизировать работу на всех уровнях, снизить непрофильную нагрузку на врачей и повысить доступность и качество медицинской помощи пациентам.

Пациенты безусловно отметят удобство записи на приём через инфоматы или Личный кабинет на сайте поликлиники, минимизацию ожидания с помощью электронной очереди, автоинформирование о предстоящем визите или готовности анализов по e-mailили SMS.

Система регистрации и электронного документооборота снижает количество ошибок, даёт возможность проверки полиса ОМС, позволяет избежать многократного ввода одних и тех же данных и полностью исключает возможность потери данных, что особенно важно при длительной истории болезни.

Для врачей различных профилей разработано большое количество формализованных электронных бланков для удобного ведения всех записей — листов нетрудоспособности, направлений, рецептов и прочих. Рабочее место врача обеспечено регулярно обновляемой справочной информацией самого широкого спектра – от актуальных протоколов ведения пациентов до электронного справочника лекарственных средств. По достоинству оценят врачи и мгновенный доступ к лабораторным результатам и диагностическим изображениям пациентов, не выходя из кабинета.

Такие сложные и многофакторные профилактические мероприятия, как диспансеризация, вакцинация или профосмотры обеспечены специальным функционалом, отвечающим всем требованиям Минздрава РФ.

Руководство поликлиники получает незаменимый инструмент для наблюдения за деятельностью поликлиники в режиме реального времени, возможность формирования любых стандартных или произвольных отчётов по разным направлениям деятельности, систему организации работы с различными источниками финансирования (ОМС, ДМС, платные услуги и пр.)

Лаборатория

Прежде всего, вдвое сокращается время на такие процедуры, как повторная регистрация пациента, ведение документооборота. На практике реализуется принцип об однократном введении данных и их многократном использовании.
За счёт кодирования информации при помощи штрих-кодов исключаются ошибки ручного ввода.
Интеграция с другими подсистемами позволяет мгновенно пересылать данные исследований в другие медицинские учреждения, а ведение электронной медицинской карты позволяет с лёгкостью получить все сведения о ходе лечебного процесса.

Исключение повторных назначений анализов по причине утери результатов снижает расходы медицинской организации и экономит как материальный, так и человеческий ресурс.

Система использует механизмы минимизации ошибок, работая на нескольких уровнях проверки данных. ЛИС qMS опирается на экспертную, информационную и аналитическую поддержку. ЛИС qMS удобна и для пациентов — они получают возможность самостоятельно удалённо записываться на визит в лабораторию, получать уведомления о готовности результатов по e-mail и sms, проверять результаты исследований в «Личном кабинете».

Для руководства лаборатории система обеспечивает мгновенное проведение анализа деятельности, получение медицинской статистики, отчёты о расходе материальных ресурсов и финансах.

Информация и интеллектуальная собственность

Российское здравоохранение успешно прошло этап первичного освоения возможностей медицинских информационных систем (МИС). До тех пор, пока большинство из них проектировались в логике бумажного документооборота, никаких проблем не возникало: автоматизации процессов подготовки стандартной статистической отчетности большинству пользователей хватало вполне.

Но со временем (и для многих пользователей весьма неожиданно!) оказалось, что функционал некоторых программных продуктов выходит далеко за рамки актуальных потребностей врача и Администрации медицинских организаций (МО). Выяснилось, что качество, объемы и структура накапливаемой МИС информации полностью соответствуют запросам, необходимым для активного развития медицинской науки.

Возможности современной медицинской информационной системы превышают потребности медицинских учреждений и могут быть задействованы в развитии науки.

 

Удачной иллюстрацией сказанному является схема, представленная на рисунке. Из нее следует, что уже при достижении условно третьего уровня информатизации мы получаем возможность рассмотрения таких задач, как, например:

1.      Распределение вероятностей инфекционных заражений по социально-возрастным группам;

2.      Зависимость средней продолжительности лечения конкретных заболеваний от территории и схем применения лекарственных препаратов;

3.      Влияние «вредных привычек» и экологии территории на репродуктивные функции и т.д.

Мало того, несопоставимо более широкие перспективы открываются на уровнях аналитического и прогностического моделирования, не говоря уже о возможностях искусственного интеллекта (ИИ).

Казалось бы, отличные новости,  но для некоторых участников процесса информатизации здравоохранения все совсем не выглядит позитивно. В структуре повседневности появилось малопривлекательное земноводное из сказки Г.Х.Андерсена, способное не только испортить настроение своему «владельцу», но и существенно затормозить общее развитие отрасли. И пока оно не закрепилось в сознании пользователей МИС и связанная с этим морально-этическая проблема не стала непреодолимым препятствием, нам представляется полезным обсудить ситуацию.

В команду участников процесса информатизации проникло малопривлекательное земноводное из сказки Г.Х.Андерсена, способное существенно затормозить общее развитие отрасли.

 

Прежде чем начать обсуждение, считаем полезным уточнить термин «информация», которым впоследствии мы будем активно пользоваться.

Во-первых, не следует отождествлять «информацию» с «данными» (записями МИС). Понятие информации существенно шире. Она, кроме соответствующих значений данных, определяется структурой хранения последних, связями данных с порождающими их процессами, вариантами их обработки и использования. В связи с этим определение «владельца информации» становится задачей весьма непростой.

Несомненным является только то, что информация, формируемая в процессе реализации стандартных должностных обязанностей, не может рассматриваться в качестве интеллектуальной собственности. Это, в частности, относится к работе врача. В этом смысле нет никакой разницы между записями «от руки» в историях болезни и текстом, хранимым в электронном виде.

В своих рассуждениях будем отталкиваться от того, что в процессы информатизации в равной степени вовлечены три стороны (уровень Министерства пока не рассматриваем):

1.      Разработчик МИС, который придумал структуру хранения данных, эффективные информационные связи между ними, методы их обработки и использования. Кроме того, он предусмотрел варианты развития и модернизации системы, подключения к ней дополнительных задач и настройку на бизнес-процессы пользователя. По существу, он является владельцем информации на уровне бизнес-логики и владеет интеллектуальной собственностью на разработанное им программное обеспечение.

2.      Приобретатель (Пользователь) МИС, который в процессе своей уставной деятельности порождает и сохраняет в системе записи, необходимые ему для успешной реализации текущих задач. Он является безусловным владельцем персонифицированных данных. Деперсонификация записей с точки зрения лечащего врача делает их бессмысленными. Обезличенные данные интересуют, конечно, Администрацию, но только в ограниченном спектре задач (загрузка ресурсов и эффективность их использования, статистическая отчетность, финансовые потоки и т.п.).

3.      Научное сообщество, которое специализируется на поиске новых закономерностей и зависимостей, на оптимизации бизнес-процессов, на прогнозировании последствий принятых решений и т.д. Парадокс заключается в том, что, обладая знаниями и методиками проведения научных исследований, ученый оказывается беспомощным, не имея доступа к необходимой для анализа и исследований информации. Еще смешнее то, что ему нужны массивы обезличенных данных различных организаций, которые, по существу, никого больше не интересуют, разве что представителей территориальных органов управления, да и то для решения совершенно других задач. Наконец, только исследователи ориентированы на поиск нового и на открытия, которые только и могут рассматриваться, как интеллектуальная собственность, и защищаться авторскими правами.

Три кровно заинтересованных в тесном взаимодействии структуры, проектировщики МИС, пользователи МИС и научное сообщество, стремятся к самостоятельности и независимости, ревниво оберегая друг от друга свои ресурсы, знания и наработки.

 

Иными словами, мы сталкиваемся с весьма своеобразной ситуацией: три кровно заинтересованных в тесном взаимодействии структуры стремятся к самостоятельности и независимости, ревниво оберегая друг от друга свои ресурсы, знания и наработки. И в самом деле:

1.      При реализации большинства МИС Разработчиком используется закрытый код. Благодаря этому взаимодействие между аналогичными по задачам информационными системами превращается подчас в весьма нетривиальную (если вообще решаемую) задачу. Мало того, Пользователь, не говоря уже об ученых, вынужден каждую выгрузку новой структуры данных заказывать Разработчику, которому такая «мелочная тематика» и самому не в радость. В свою очередь, Разработчику остро не хватает опыта использования эффективных математических методов обработки данных. А на современном этапе только такие подходы позволяют внедрять (интегрировать) в МИС функционал, основанный на возможностях искусственного интеллекта (ИИ). Как итог, экспертные системы и методы прогностического моделирования с большим трудом находят пути к своему практическому воплощению.

2.      Пользователь, уже обладая на сегодняшний огромными (терабайты) объемами накопленных записей, использует их, в лучшем случае, на 10 – 15 %. С одной стороны, это связано с отсутствием глубоких знаний о структуре хранения записей МИС. С другой – с проблемами их деперсонификации. С третьей – с весьма спорным представлением, что его собственных ресурсов вполне достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи, как Разработчика, так и профессионального математика. Будучи остро заинтересованным в оптимизации своих бизнес-процессов и в модернизации подходов к лечению, Пользователь вынужден довольствоваться крохами усовершенствований от Разработчика и каплями инноваций от науки. В подтверждение тезиса о нерациональности «самостоятельных» решений можно привести тот факт, что на рынке МИС не осталось ни одной разработки, проводимой МО самостоятельно, с использованием возможностей только своих сотрудников или приглашенных программистов.

3.      В не меньшей степени страдает и наука. С одной стороны, она по закону не может получить прямой доступ к персональным данным о пациентах, хранящимся в МИС.  С другой стороны – далеко не всегда имеется возможность выгрузки из информационной системы обезличенных записей с необходимой структурой, в необходимых форматах и с привязкой к временной шкале конкретных лечебных процессов.

Иными словами, на пустом месте формируется проблема, способная как существенно затормозить развитие медицинской науки, так и снизить темпы внедрения в лечебные процессы эффективных методов предоставления услуг.

 

В то же время кажется очевидным, что объединение усилий всех заинтересованных сторон должно пойти на пользу каждой из них. Что может быть проще создания специализированных кластеров, в задачи которых входило бы:

«ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ»:

1.      Накопление, актуализация и обеспечение качества информации, порождаемой конкретными лечебными процессами;

2.      Обеспечение доступа к первичной информации своим сотрудникам, прошедшим соответствующие курсы обучения у Разработчика и получившим доступ к технологиям, необходимым для качественной выгрузки данных, соответствующих потребностям Науки и решаемым ею задачам;

3.      Постановка и согласование с Разработчиком и специалистами научного направления задач, интересующих врачей МО и Администрацию с точки зрения повышения эффективности используемых бизнес-процессов, минимизации потерь и оптимизации загрузки ресурсов.

«РАЗРАБОТЧИК»:

1.      Получает доступ к деперсонифицированной информации с целью:

a.       Анализа причин возникновения возможных ошибок и «сбоев» в работе системы;

b.      Оказания помощи в разработке и отладке дополнительных аналитических запросов;

c.       Отработка вариантов «сложной» (по составу, структуре и форматам) выгрузки деперсонифицированных данных для научного раздела Кластера;

d.      Анализ загруженности и эффективности использования ресурсов МИС сотрудниками МО и пр.

2.      Обеспечивает проверку «корректности» данных (с учетом структуры информационных связей), используемых в исследовательских задачах, и качество их занесения (хранения) в МИС.

3.      Проводит интеграцию в МИС дополнительных систем поддержки решений, использующих возможности ИИ.

4.      Обеспечивает модернизацию функционала МИС на основе использования научных наработок, связанных с:

a.       Вновь выявленными зависимостями и закономерностями;

b.      Предлагаемыми подходами и алгоритмами оценок эффективности и результативности работы МО;

c.       Оптимизацией используемых МО бизнес-процессов и пр.

5.      Модернизирует ресурсы МИС путем внедрения задач, реализуемых Разработчиком совместно со специалистами научного направления в соответствии с постановками Пользователя.

6.      Нарабатывает опыт использования при решении задач развития МИС современных математических подходов к работе с данными.

«НАУКА»:

1.      Получает надежные (из первых рук) представления об актуальных потребностях и состоянии ресурсной базы лечебных организаций, о подходах к организации лечебного процесса и т.п.

2.      Получает доступ к качественной, полной и актуальной информации для научных изысканий.

3.      Получает возможность, ориентируясь на задачи фундаментальных исследований, влиять на состав, структуру (детализацию) и форматы данных, формируемых МО.

4.      Формирует возможность создания перспективного и постоянно модернизируемого «полигона» для подготовки современных специалистов в области медицинских исследований и статистики.

5.      Получает доступ к дополнительным источникам финансирования, связанным с решением задач наработки и внедрения в практику инновационных технологий в здравоохранении.

При этом выгода для всех, как нам кажется, очевидна. Разработчик постоянно и интенсивно модернизирует свою информационную систему, рост ее конкурентоспособности и, соответственно, стоимости.

Для Пользователя обеспечивается непрерывное повышение качества информационной поддержки, сокращение издержек и увеличение производительности труда. Появляется дополнительная прибыль от внедрения в других организациях методик и технологий, в разработке которых организация принимала непосредственное участие.

Кроме того, исследования, в основе которых лежали данные, накопленные МО, несомненно повлекут за собой повышение статуса и престижа организации.

 

Не останется в накладе и научный кластер.  Он получает постоянную базу для научного роста и повышения квалификации специалистов по широкому спектру направлений, связанных с медициной. Реализует потребности в расширении и модернизации материально-технической базы. При этом открываются дополнительные потенциальные возможности реализации научных открытий, способных существенно повлиять на наши представления о Пациенте. Таких объемов данных, допускающих возможность совместной обработки и имеющих устойчивые информационные связи между собой, в арсенале исследователей до настоящего времени не существовало. Мы не говорим уже об устойчивом росте публикаций и их цитируемости.

Остановка за малым – встретиться и договориться! Очень хочется надеяться, что предложенный подход найдет понимание во всех упомянутых выше структурах и не затянется, как мы не раз наблюдали, на долгие годы.

Наконец, обращение к скептикам.

Возможные направления исследований, методики анализа и методы обработки данных настолько разнообразны, что вероятность столкновения интересов различных исследовательских групп (по крайней мере, в границах ближайших лет) пренебрежимо мала. Мало того, рассмотрение совпадающих задач на различных массивах данных не только повышают качество результата, но и помогают выявить наиболее эффективные и перспективные подходы к их решению.