На qConference-2025 была поднята одна из ключевых проблем современного здравоохранения: необходимость системной переподготовки медицинских кадров в эпоху цифровой трансформации. Георгий Лебедев, директор Института цифровой медицины МГМУ Сеченова, представил свое видение решения этой задачи: предложил создать федеральный референсный центр, опираясь на успешный опыт Сеченовского университета.
Цифровая трансформация здравоохранения диктует новые подходы к профессиональной переподготовке врачей. Перед отраслью возникают такие задачи, как восполнение кадрового дефицита за счет цифровых решений, предоставление врачам доступа к современным знаниям и технологиям, включая ИИ, и оптимизация использования финансовых ресурсов. Для того, чтобы информатизация способствовала этим целям, врачу необходимо владеть навыками работы с цифровыми инструментами и понимать возможности искусственного интеллекта.
- Георгий ЛебедевДиректор института цифровой медицины МГМУ Сеченова Минздрава РоссииДля увеличения эффективности медицинских процессов целесообразно открытие референсных центров. Опыт московского эксперимента в радиологии, где все больницы подключены к единому центру расшифровки изображений, демонстрирует успешное внедрение телемедицины и искусственного интеллекта. Мы предлагаем масштабировать модель референсных центров на федеральный уровень, охватывая различные медицинские специальности. Это позволит оптимизировать распределение пациентов и обеспечить раннее выявление заболеваний с помощью современных технологий.
Для эффективной работы врачу необходимо владеть инструментами искусственного интеллекта, телемедицинскими платформами и цифровыми системами анализа данных. Это позволяет повысить точность диагностики, оптимизировать лечебные процессы, улучшить взаимодействие с пациентами и обеспечить более качественную, персонализированную и доступную медицинскую помощь, соответствующую вызовам времени.
Опыт Сеченского университета в переподготовке врачей
В Московском государственном медицинском университете имени И.М. Сеченова функционирует центр, объединяющий медицинское и IT-образование. Две кафедры обеспечивают подготовку по программам специалитета, бакалавриата и магистратуры в области информационных технологий для медицины. Для практической отработки решений созданы две лаборатории.
Кроме того, в университете действует цифровая кафедра, выпускники которой получают второй диплом о профессиональной переподготовке в области технологий. Кафедра реализует несколько образовательных программ. Курс «Искусственный интеллект в медицине» включает в себя работу с большими языковыми моделями и машинным обучением. Вторая программа направлена на изучение технологий телемедицины и дистанционного мониторинга. Также студенты могут выбрать курс по «VR/AR технологиям в медицине».
Дополнительно студенты кафедры могут повышать квалификацию, решая практические задачи в цифровом кампусе.
Кроме того, в университете действует цифровая кафедра, выпускники которой получают второй диплом о профессиональной переподготовке в области технологий. Кафедра реализует несколько образовательных программ. Курс «Искусственный интеллект в медицине» включает в себя работу с большими языковыми моделями и машинным обучением. Вторая программа направлена на изучение технологий телемедицины и дистанционного мониторинга. Также студенты могут выбрать курс по «VR/AR технологиям в медицине».
Дополнительно студенты кафедры могут повышать квалификацию, решая практические задачи в цифровом кампусе.
- Георгий ЛебедевДиректор института цифровой медицины МГМУ Сеченова Минздрава РоссииСеченовский университет организует совместные команды из будущих врачей и IT-специалистов для реализации учебных проектов. Например, студенты разрабатывают предиктивные системы для оценки успешности вспомогательных репродуктивных технологий. Проект включает анализ данных, практическую часть и защиту выпускной квалификационной работы. Чтобы получить второй диплом, студент также должен опубликовать статью и выступить на конференции. Такой подход позволяет осваивать современные технологии и приобретать опыт командной работы.
Освоение систем машинного обучения – ключевой аспект подготовки в Сенченском университете. Разработанная экспертами программа Sechenov.AutoML помогает специалистам использовать собственные данные, например, о пациентах с тромбофлебитом или выживаемости при кардиологических операциях для автоматического построения предиктивных моделей. По итогам курсов выпускники способны эффективно взаимодействовать с IT-специалистами, понимать требования к программным продуктам, включая разработку технического задания, методики испытаний и прочей документации, необходимой для регистрации ПО.
- Георгий ЛебедевДиректор института цифровой медицины МГМУ Сеченова Минздрава РоссииМы учим наших врачей правильно задавать вопросы большим языковым моделям, точно использовать технологии, понимать, как сопрячь ответы нескольких больших языковых моделей между собой.
Современный врач должен эффективно использовать доступные цифровые инструменты, включая возможности искусственного интеллекта, для оптимизации рабочего процесса и повышения качества оказания медицинской помощи. Умелое применение технологий, таких как автоматическое заполнение документации и анализ данных, позволит сосредоточиться на лечении пациентов и сохранить баланс между использованием технологий и критическим мышлением.
07 августа / 2025
Автор: Полина Харечко