В Москве с 6 по 7 февраля прошла IX Всероссийская научно-практическая конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI) 2025. В рамках круглого стола «Применение больших языковых моделей в медицине» с докладом выступил Вадим Жук, руководитель медико-аналитического отдела СП.АРМ, к.м.н. Спикер рассказал о разработке цифрового ассистента врача (copilot) на примере интеграции МИС qMS и GigaChat, и продемонстрировал его работу.
Искусственный интеллект вносит значительный вклад в улучшение процессов в здравоохранении. Он способен анализировать и обрабатывать большие объемы данных, предоставляя врачам ценную информацию для принятия решений. Алгоритмы машинного обучения позволяют прогнозировать возможные заболевания на ранних стадиях, оптимизировать лечение и улучшить качество жизни пациентов.
- Вадим ЖукРуководитель медико-аналитического отдела СП.АРМПодобно второму пилоту, который помогает пилоту взлететь и приземлиться безопасно, искусственный интеллект поддерживает врачей на различных этапах их работы. Он помогает в диагностике, планировании лечения, мониторинге пациентов и принятии решений. ИИ может быть опорой для врачей, облегчая их рутинные задачи и предоставляя дополнительные средства для принятия обоснованных решений. Использование искусственного интеллекта в медицине позволяет сократить временные затраты на анализ данных, улучшить точность диагнозов, персонализировать лечение в соответствии с индивидуальными потребностями пациентов и снизить риски ошибок в медицинской практике.
Один из примеров концепции, развиваемой в компании СП.АРМ – Copilot врача. Он интегрирован в МИС qMS и разработан на основе языковой модели GigaChat, обученной на профессиональных медицинских данных. Решение будет поддерживать врача на всех этапах взаимодействия с пациентом от сбора жалоб, анамнеза до помощи в формулировании диагноза и выборе тактики лечения.
Copilot может задавать пациенту вопросы о его симптомах и жалобах, запрашивать информацию о его предыдущих заболеваниях, операциях, аллергиях и других важных медицинских фактах, чтобы помочь врачу получить более полную картину о состоянии пациента. Его помощь позволит врачам и фельдшерам ставить правильно сформулированный диагноз, опираясь на полный анамнез пациента, а также формировать индивидуальный план лечения с учетом клинических рекомендаций.
Copilot может задавать пациенту вопросы о его симптомах и жалобах, запрашивать информацию о его предыдущих заболеваниях, операциях, аллергиях и других важных медицинских фактах, чтобы помочь врачу получить более полную картину о состоянии пациента. Его помощь позволит врачам и фельдшерам ставить правильно сформулированный диагноз, опираясь на полный анамнез пациента, а также формировать индивидуальный план лечения с учетом клинических рекомендаций.
- Вадим ЖукРуководитель медико-аналитического отдела СП.АРМСистемы ИИ потенциально могут существенно улучшить качество медицинской помощи и ее результаты, однако важно обеспечить клиническое применение ИИ в соответствии с принципами объясняемости и достоверности. Поскольку внедрение LLM в сфере здравоохранения только открывает эпоху медицины на базе ИИ, необходимо сохранить контроль человека за результатами использования чат-бота. Использование генеративного ИИ требует строгого контроля качества данных, конфиденциальности пациентов и оценки этических аспектов, чтобы обеспечить безопасность и надежность медицинской практики.
11 февраля / 2025
Автор: Екатерина Унгурян
